论文部分内容阅读
特征选择是社交文本分类过程中的一个关键步骤,特征选择方法在一定程度上决定了分类器的性能。本研究在分析特征选择常用方法的基础上,提出了基于粗糙集的社交文本特征选择方法(RS),利用方差衡量特征项的类间波动情况,以此作为启发信息进行属性约简,约简后得到的属性作为特征选择结果。实验结果表明,该方法比特征选择常用方法的效果更好。