西藏尼木地区遥感数据地温反演与地热异常预测

来源 :地质论评 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xy59573928
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为探明西藏尼木地区地热资源的空间分布及指导该区地热资源的勘探与开发,选取2010年1月21日与2月22日的Landsat 5TM数据,基于单波段的单窗算法进行地表温度反演,并利用ArcGIS软件分析了地表温度、已有地热异常点、构造及人类活动之间的关系,对该区潜在的地热异常进行预测。结果表明,地表温度分别为:-21.75~40.65℃,-18.95~46.45℃,二者进行对比分析表明反演结果符合实际且结果可靠。依据遥感数据地温反演结果,发现区内温度异常区比背景区高10 K以上,研究区存在未被发现的隐伏
其他文献
今年以来,山东国欣颐养集团投资发展有限公司纪委因势而谋、因势而动、顺势而为,以做深做细做实监督工作为思路,健全监督体系,创新工作机制,全力营造了风清气正、激浊扬清的良好氛围,为推进公司转型发展提供了坚强的政治和纪律保障。加强统筹谋划,压紧压实责任以明责—督责—考责为抓手,推动"两个责任"落实。年初召开党风廉政建设专题会议,同步制发年度工作要点,逐级签订党风廉政建设主体、监督、"一岗双责"责任书,督
期刊
国家审计是治理地方政府行政中的代理问题的重要机制。总体上,我国地方政府行政中的代理问题主要表现为滥用权力、信息过滤、急功近利、推责避责。国家审计治理这些代理问题的主要机制包括查错纠弊机制、督促整改机制、揭示问题机制和风险防范机制。为提高国家审计对地方政府行政代理问题的治理成效,新形势下的国家治理需要充分发挥国家审计对行政代理问题的惩处作用、不断拓展国家审计的广度和深度、积极运用大数据审计等。
期刊
审计工作是事业单位经济活动的重要监督手段。审计风险严重威胁审计工作的健康发展,同时也为事业单位内部经济活动带来巨大风险。近些年,随着我国事业单位不断深入改革,事业单位内部的经济活动越发密集,审计工作的重要性日益凸显。但目前,很多事业单位依然沿用传统的审计手段和审计模式,为事业单位的经济活动带来极大的审计风险。本文就事业单位审计现状进行分析,探讨审计风险的成因,并对审计风险管控提出相关建议,以期为事
期刊
随着互联网技术、大数据技术等现代化信息技术的快速发展与革新,审计手段也得到不断的丰富与更新,审计模式和审计举措都越发成熟和多元化,各单位的审计能力也在随之持续增强。而随着事业单位改革进程的快速推进与深化,内部审计在事业单位运营管理中的重要性也愈发凸显,开展有效的内审工作,有利于客观精准评估单位各运营管理活动,为单位国有资产的安全完整性提供保障的同时,又有利于单位提升整体工作水平以及降低运营决策风险
期刊
事业单位是我国经济主体之一,其良性健康的发展对国民经济有着重要意义。当前,事业单位面临深化改革,新情况不断涌现,各种经营风险和财务风险也随之而来,在财会制度不断完善的同时,风控管理层面仍显薄弱,内部审计应时而生,完善的内部审计制度是单位内部控制的关键要素,是单位管理制度优化的体现,对内有助于防控风险,对外有利于推动社会诚信建设。文章从事业单位建立内部审计制度的必要性以及面临的主要困难进行阐述,并提
期刊
本文基于地表反照率(Albedo)与修改型土壤调节植被指数(MSAVI)之间作用的非线性关系,并考虑到土壤背景的影响,提出了基于点对点和点对线的Albedo-MSAVI监测模型,并比较和分析了两类模型在监测不同级别沙漠化信息方面的适用性。结果显示:(1)与基于点对点的Albedo-MSAVI监测模型(88.9%)相比,基于点对线的Albedo-MSAVI监测模型反演精度更高(93.8%);(2)基
期刊
植被是影响防风固沙生态功能的关键指标,也是检验防风固沙区生态保护成效的重要依据。由2010年国务院《全国主体功能区规划》划定的防风固沙类国家重点生态功能区、国家重点生态功能区转移支付县域综合确定研究范围。基于2000—2019年中分辨率成像光谱仪(MODIS)的叶面积指数(LAI)产品,从生态区和像元两个尺度分析近20年防风固沙重点生态功能区植被的时空变化趋势,并进一步探索气候因子对LAI的影响,
期刊
多光谱图像的分割是遥感图像解译的重要基础环节,SAR遥感图像中包含着复杂的地物目标信息,传统的分割方法存在耗时长、效率低等问题,导致传统图像分割方法的应用受限。近年来,深度学习算法在计算机视觉方向的应用取得了较好的成果,针对多光谱遥感影像语义分割问题,使用深度学习的语义分割方法来实现遥感影像的高性能分割,在U-Net网络结构上添加激活层、Dropout层、卷积层,提出一种基于U-Net优化的深度卷
期刊
原始DeeplabV3+算法对无人机航拍图像中的地物边缘分割不够准确,对道路的分割存在不连续的情况。因此,针对这些问题,文中对DeeplabV3+算法进行了改进。首先,在编码阶段进行特征融合,增强浅层特征图的语义信息;其次,在分割网络结构中添加边界提取分支模块,并采用Canny边缘检测算法提取真实的边界信息进行监督训练,使网络对地物边缘的分割更为精细;最后,在网络的解码阶段,融合更多的浅层特征。实
期刊
通常情况下,超分辨率技术能够使图像获得更好的视觉质量,从而有利于图像的目视解译。然而,超分辨率技术能否提升图像在应用于分类、识别等其他更高级计算机视觉任务时的效果呢?结合计算机视觉技术的发展现状,首先训练一个具有良好性能的图像分类模型,用于对经过不同超分辨率方法处理后的图像进行分类。利用分类准确率来衡量超分辨率重构处理对图像分类任务的影响。在遥感分类数据集上的实验显示,相比插值方法,经过超分辨率处
期刊