【摘 要】
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目的探讨乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病疫情预测的可行性。方法利用某省2004年1月—2011年6月结核病疫情监测资料建立乘积季节ARIMA预测模型,选取2011年7—12月
【机 构】
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郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系; 河南省疾病预防控制中心; 河南省医学科学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(81001293);河南省科技攻关计划项目(122102310210)
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目的探讨乘积季节自回归移动平均(ARIMA)模型在结核病疫情预测的可行性。方法利用某省2004年1月—2011年6月结核病疫情监测资料建立乘积季节ARIMA预测模型,选取2011年7—12月的疫情资料评价模型的预测效能。结果该省2004年1月—2011年12月结核病的发病率呈现明显的季节效应,且发病率逐年小幅递减;乘积季节ARIMA(1,1,0)×(1,1,0)12模型能较好拟合既往时间段内结核病的发病率,且对2011年7—12月结核病月发病率的预测值与实际值基本吻合,平均误差绝对值及平均误差绝对率分别为0.317和4.77%。结论乘积季节ARIMA模型能较好模拟、预测结核病的发病疫情,具有较好的推广应用价值。
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