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【摘要】伴随着信息技术的发展，大数据已逐渐运用到社会的各个方面，并迅速占领各个行业发展的制高点。在这种背景下，充分利用信息化技术优势，将大数据应用到基层医院疾控档案工作中，推动基层医院疾控档案信息化建设，已成为基层医院疾控档案工作的重要内容。
【关键词】大数据;基层医院;档案信息化
在大数据时代，伴随着互联网技术的飞速发展，各类社会媒体的普遍应用，数据呈现出数量大、种类多、变化迅速、价值总量高的特点，基层医院疾控档案信息资源作为重要的社会信息资源之一，呈现出大数据特点。在大数据背景下，基层医院疾控档案信息资源的数量急剧增长，种类愈发繁杂，数字化、信息化程度不断提升，使用传统的管理手段已经难以处理新形态的疾控档案信息资源，因此，在新的时代背景下，将大数据技术运用到基层医院疾控档案信息化建设中，推动基层医院疾控档案信息化建设快速发展显得愈发必要。
一、基层医院疾控档案信息化建设中的大数据技术
对于基层医院疾控档案信息化建设来说，其对大数据的运用，主要有五个环节：一是数据准备环节。基层医院疾控档案数量庞大、格式多样，质量良莠不齐。因此，基层医院疾控档案管理的数据准备环节可对数据进行格式的规范化处理，为后续的存储与管理奠定基础。此外，可在保留原有语义的情况下去粗取精，消除数据噪声。二是数据存储与管理环节。当前疾控档案数量快速增长，海量化是大数据对存储技术提出的首要挑战。而大数据则对需要存储的多种数据格式具有适应能力。格式多样化是大数据的主要特征之一，大数据存储管理系统能满足对各种非结构化数据进行高效管理的需求，能够应对非结构化数据多样化的特点。三是计算处理环节。大数据的计算是数据密集型计算，对计算单元和存储单元间的数据吞吐率要求极高，对性价比和扩展性的要求也非常高，分布式并行计算技术弥补了传统并行计算系统在速度、可扩展性和成本上的不足，因而能适应基层医院疾控档案大数据计算分析的新需求。四是数据分析环节。数据分析环节是大数据价值挖掘的关键。目前大数据分析主要有两条技术路线，其一是凭借先验知识人工建立数学模型分析数据;其二则是通过建立人工智能系统，使用大量样本数据进行训练，让机器代替人工，获得从数据中提取知识的能力。人工智能和机器学习能够更好地适应当前基层医院疾控档案信息化建设的大数据环境，具有良好的前景。五是知识展现环节。在大数据服务于决策支持场景下，以直观的方式将基层医院疾控档案分析结果呈现给用户，是大数据分析的重要环节。
二、大数据在基层医院疾控档案信息化中的应用
（一）保障档案数据高效存储。目前，随着信息技术及医疗事业的发展，基层医院疾控档案量已经从小数量朝着海量化发展。与此同时，科技进步衍生出的数据呈现出了分布式和异构性特点，需要归档的基层医院疾控档案数字资源繁多，包含结构化、非结构化和半结构化数据。非结构化数据，如文本、图片、各类表格、图像和音视频等;半结构化数据，不便于使用关系数据库二维逻辑表来表现。传统关系型数据库已经无法满足对数量庞大、类型多样的档案资源的组织与管理需求，需要引入大数据管理系统对档案进行分布式存储、快速检索。大数据存储方法有很多种，具有一些共同的特点，即利用硬件的优势，使用可扩展的、并行的处理技术，采用非关系模型存储处理非结构化和半结构化的数据，并对大数据运用高级分析和可视化技术。
（二）加强疾控档案数据价值挖掘。在基层医院疾控档案数字资源中，不同的疾控档案数据中蕴含的价值存在差异，有可能导致用户获取价值信息的难度增大。如何从这些资源中提炼、挖掘出有价值的档案信息，并以人们易于接受的方式传递给用户，是目前基层医院疾控档案工作者必须解决的问题。大数据时代带来新的技术，为基层医院疾控档案工作者提供解决问题的方式。档案工作者可以采用大数据技术，在海量档案数据中发现关联，从不同角度对其进行聚类和分类，以多维度、多层次的方式展现档案数据，将非结构化数据转换为结构化、半结构化数据，从而使用户更准确、更容易获得档案信息。必要时，还可以通过可视化技术，形成图形图像，直观地展示最终结果。从海量数据中分析潜在的知识，决定着大数据时代基层医院疾控档案工作的发展水平及方向，这也意味着大数据时代，基层医院疾控档案工作的重心将向档案资源的数据分析、数据挖掘方向转移。
（三）提高疾控档案数据高效利用。基层医院疾控档案工作的目的是提供利用。大数据时代下基层医院疾控档案工作服务讲求时效性和便捷性，基于大数据技术可为实现网络信息服务的智能化、个性化、精品化提供支持工具。依托互联网技术，全方位实现基层医院疾控档案信息智能检索服务、档案信息决策服务及档案信息跟踪与推送服务。利用这些技术手段，彻底颠覆传统基层医院疾控档案分类在档案管理中存在的诸多弊端，将基层医院疾控档案建设事业发展推向全新的高度。
三、档案信息化建设应用大数据要注意的问题
大数据能够极大推动基层医院疾控档案信息化建设的速度与效率，但有可能会带来一些问题，需要注意。
（一）实现大数据技术问题。大数据技术相比传统技术更为复杂。不同于传统的基层医院疾控档案管理技术，基层医院疾控档案大数据管理系统通常是一个由很多节点组成的分布式系统，实现起来较为困难。基層医院疾控档案管理工作者需要打破专业限制，寻求与专业的具有相应资质的大数据开发公司合作，将行业的需求和大数据技术结合起来，才能开发出适合基层医院疾控档案行业特点的大数据平台。另外，我国基层医院疾控纸质档案数字化形成的绝大多数是文字图像，不便于大数据技术的处理，应当将文字图像通过技术识别，生成文本文件，并尽可能提高识别的准确率，为档案大数据处理创造条件。
（二）信息安全问题。基层医院疾控档案是不可再生的社会核心信息资源。但有时人为的操作失误、系统技术故障、计算机病毒、黑客攻击、间谍窃取等原因都会造成档案数据的破坏，给基层医院疾控档案管理部门，甚至整个医疗事业的发展带来巨大损失。因此，基层医院疾控档案管理部门在实施大数据技术时，要重点加强信息安全保障体系建设，采取各种安全技术措施，保证档案数据的完整与安全。
（三）泄密问题。基层医院疾控档案管理大数据时代，档案信息主要通过网络进行传输，容易被复制和扩散，导致档案信息资源在开发和利用过程中可能出现信息泄漏、隐私权侵犯、知识产权纠纷等隐患。对于一些涉及社会稳定的敏感领域来说，档案涉密层次高，一旦泄密将直接危及国家安全或社会稳定。如何实现基层医院疾控涉密档案信息资源的合理利用，既充分发挥涉密档案的价值，又保证涉密档案的安全，是大数据时代档案管理面临的重大挑战。
四、结语
相比其他信息技术，大数据是当今世界发展的大趋势，是推动经济社会变革的主要力量，其更加契合基层医院疾控档案信息化建设工作的需要，尤其是在当前的知识经济时代，将基层医院疾控档案信息转化为知识资源，会成为新时期基层医院疾控档案工作的必然发展方向。大力推进档案信息化，是档案事业适应时代和社会发展的必由之路，更是提高档案管理能力和档案信息服务水平的必然选择。
【参考文献】
[1]康昆展.大数据时代疾控档案管理研究[J].办公室业务，2019（11）.
[2]白慧敏.疾控档案电子信息化管理探讨[J].健康大视野，2019（15）.
[3]卢昊.分析大数据时代疾控档案管理[J].卷宗，2019（27）.
[4]吕菁.基于大数据时代档案数据利用和价值体现的研究与探索——以疾控机构公共卫生档案为例[J].企业文化，2019（07）.
【关键词】大数据;基层医院;档案信息化
在大数据时代，伴随着互联网技术的飞速发展，各类社会媒体的普遍应用，数据呈现出数量大、种类多、变化迅速、价值总量高的特点，基层医院疾控档案信息资源作为重要的社会信息资源之一，呈现出大数据特点。在大数据背景下，基层医院疾控档案信息资源的数量急剧增长，种类愈发繁杂，数字化、信息化程度不断提升，使用传统的管理手段已经难以处理新形态的疾控档案信息资源，因此，在新的时代背景下，将大数据技术运用到基层医院疾控档案信息化建设中，推动基层医院疾控档案信息化建设快速发展显得愈发必要。
一、基层医院疾控档案信息化建设中的大数据技术
对于基层医院疾控档案信息化建设来说，其对大数据的运用，主要有五个环节：一是数据准备环节。基层医院疾控档案数量庞大、格式多样，质量良莠不齐。因此，基层医院疾控档案管理的数据准备环节可对数据进行格式的规范化处理，为后续的存储与管理奠定基础。此外，可在保留原有语义的情况下去粗取精，消除数据噪声。二是数据存储与管理环节。当前疾控档案数量快速增长，海量化是大数据对存储技术提出的首要挑战。而大数据则对需要存储的多种数据格式具有适应能力。格式多样化是大数据的主要特征之一，大数据存储管理系统能满足对各种非结构化数据进行高效管理的需求，能够应对非结构化数据多样化的特点。三是计算处理环节。大数据的计算是数据密集型计算，对计算单元和存储单元间的数据吞吐率要求极高，对性价比和扩展性的要求也非常高，分布式并行计算技术弥补了传统并行计算系统在速度、可扩展性和成本上的不足，因而能适应基层医院疾控档案大数据计算分析的新需求。四是数据分析环节。数据分析环节是大数据价值挖掘的关键。目前大数据分析主要有两条技术路线，其一是凭借先验知识人工建立数学模型分析数据;其二则是通过建立人工智能系统，使用大量样本数据进行训练，让机器代替人工，获得从数据中提取知识的能力。人工智能和机器学习能够更好地适应当前基层医院疾控档案信息化建设的大数据环境，具有良好的前景。五是知识展现环节。在大数据服务于决策支持场景下，以直观的方式将基层医院疾控档案分析结果呈现给用户，是大数据分析的重要环节。
二、大数据在基层医院疾控档案信息化中的应用
（一）保障档案数据高效存储。目前，随着信息技术及医疗事业的发展，基层医院疾控档案量已经从小数量朝着海量化发展。与此同时，科技进步衍生出的数据呈现出了分布式和异构性特点，需要归档的基层医院疾控档案数字资源繁多，包含结构化、非结构化和半结构化数据。非结构化数据，如文本、图片、各类表格、图像和音视频等;半结构化数据，不便于使用关系数据库二维逻辑表来表现。传统关系型数据库已经无法满足对数量庞大、类型多样的档案资源的组织与管理需求，需要引入大数据管理系统对档案进行分布式存储、快速检索。大数据存储方法有很多种，具有一些共同的特点，即利用硬件的优势，使用可扩展的、并行的处理技术，采用非关系模型存储处理非结构化和半结构化的数据，并对大数据运用高级分析和可视化技术。
（二）加强疾控档案数据价值挖掘。在基层医院疾控档案数字资源中，不同的疾控档案数据中蕴含的价值存在差异，有可能导致用户获取价值信息的难度增大。如何从这些资源中提炼、挖掘出有价值的档案信息，并以人们易于接受的方式传递给用户，是目前基层医院疾控档案工作者必须解决的问题。大数据时代带来新的技术，为基层医院疾控档案工作者提供解决问题的方式。档案工作者可以采用大数据技术，在海量档案数据中发现关联，从不同角度对其进行聚类和分类，以多维度、多层次的方式展现档案数据，将非结构化数据转换为结构化、半结构化数据，从而使用户更准确、更容易获得档案信息。必要时，还可以通过可视化技术，形成图形图像，直观地展示最终结果。从海量数据中分析潜在的知识，决定着大数据时代基层医院疾控档案工作的发展水平及方向，这也意味着大数据时代，基层医院疾控档案工作的重心将向档案资源的数据分析、数据挖掘方向转移。
（三）提高疾控档案数据高效利用。基层医院疾控档案工作的目的是提供利用。大数据时代下基层医院疾控档案工作服务讲求时效性和便捷性，基于大数据技术可为实现网络信息服务的智能化、个性化、精品化提供支持工具。依托互联网技术，全方位实现基层医院疾控档案信息智能检索服务、档案信息决策服务及档案信息跟踪与推送服务。利用这些技术手段，彻底颠覆传统基层医院疾控档案分类在档案管理中存在的诸多弊端，将基层医院疾控档案建设事业发展推向全新的高度。
三、档案信息化建设应用大数据要注意的问题
大数据能够极大推动基层医院疾控档案信息化建设的速度与效率，但有可能会带来一些问题，需要注意。
（一）实现大数据技术问题。大数据技术相比传统技术更为复杂。不同于传统的基层医院疾控档案管理技术，基层医院疾控档案大数据管理系统通常是一个由很多节点组成的分布式系统，实现起来较为困难。基層医院疾控档案管理工作者需要打破专业限制，寻求与专业的具有相应资质的大数据开发公司合作，将行业的需求和大数据技术结合起来，才能开发出适合基层医院疾控档案行业特点的大数据平台。另外，我国基层医院疾控纸质档案数字化形成的绝大多数是文字图像，不便于大数据技术的处理，应当将文字图像通过技术识别，生成文本文件，并尽可能提高识别的准确率，为档案大数据处理创造条件。
（二）信息安全问题。基层医院疾控档案是不可再生的社会核心信息资源。但有时人为的操作失误、系统技术故障、计算机病毒、黑客攻击、间谍窃取等原因都会造成档案数据的破坏，给基层医院疾控档案管理部门，甚至整个医疗事业的发展带来巨大损失。因此，基层医院疾控档案管理部门在实施大数据技术时，要重点加强信息安全保障体系建设，采取各种安全技术措施，保证档案数据的完整与安全。
（三）泄密问题。基层医院疾控档案管理大数据时代，档案信息主要通过网络进行传输，容易被复制和扩散，导致档案信息资源在开发和利用过程中可能出现信息泄漏、隐私权侵犯、知识产权纠纷等隐患。对于一些涉及社会稳定的敏感领域来说，档案涉密层次高，一旦泄密将直接危及国家安全或社会稳定。如何实现基层医院疾控涉密档案信息资源的合理利用，既充分发挥涉密档案的价值，又保证涉密档案的安全，是大数据时代档案管理面临的重大挑战。
四、结语
相比其他信息技术，大数据是当今世界发展的大趋势，是推动经济社会变革的主要力量，其更加契合基层医院疾控档案信息化建设工作的需要，尤其是在当前的知识经济时代，将基层医院疾控档案信息转化为知识资源，会成为新时期基层医院疾控档案工作的必然发展方向。大力推进档案信息化，是档案事业适应时代和社会发展的必由之路，更是提高档案管理能力和档案信息服务水平的必然选择。
【参考文献】
[1]康昆展.大数据时代疾控档案管理研究[J].办公室业务，2019（11）.
[2]白慧敏.疾控档案电子信息化管理探讨[J].健康大视野，2019（15）.
[3]卢昊.分析大数据时代疾控档案管理[J].卷宗，2019（27）.
[4]吕菁.基于大数据时代档案数据利用和价值体现的研究与探索——以疾控机构公共卫生档案为例[J].企业文化，2019（07）.