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针对卷积神经网络(CNN)在交通标志识别过程中出现的梯度弥散而引起的识别率低的问题,给出了基于改进CNN结构的交通标志识别方法.实验结果表明:该方法能够有效提高识别精度,防止梯度弥散.
基于卷积神经网络的交通标志识别方法
【摘 要】
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针对卷积神经网络(CNN)在交通标志识别过程中出现的梯度弥散而引起的识别率低的问题,给出了基于改进CNN结构的交通标志识别方法.实验结果表明:该方法能够有效提高识别精度,防止梯度弥散.
【机 构】
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上海师范大学信息与机电工程学院
【出 处】
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上海师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年05期
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