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影像组学是从标准医学影像的感兴趣区(region of interest,ROI)中获取高通量的影像学特征(如颜色、形状、纹理等),通过数据处理的分析方法指导临床诊断和预后,是一种无创性、客观性、可重复性强的新型诊断技术。近年来,影像组学的分析方法逐渐应用于膀胱癌,在鉴别肿瘤分期、分级以及预测肿瘤复发等方面发挥着越来越重要的作用。本文旨在对膀胱癌影像组学的研究现状、进展和未来应用作一综述。