【摘 要】
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简要叙述了数据挖掘技术的特点，分析了影响电价的因素，提出了一种基于数据挖掘技术的电价预测方法。该方法将电价用市场供求关系、上网竞价发电功率、用户负荷需求、燃料价格、
【机 构】
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河海大学电气工程学院,江苏省电力公司
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简要叙述了数据挖掘技术的特点，分析了影响电价的因素，提出了一种基于数据挖掘技术的电价预测方法。该方法将电价用市场供求关系、上网竞价发电功率、用户负荷需求、燃料价格、物价指数和消费水平等元素来表征，并考虑了不同电价影响因予的影响程度。利用数据挖掘中的相似性搜索技术，引进权重系数对所搜索到的匹配电价序列进行加权平均，进而得到所预测的电价值。最后举例说明了该方法的具体应用过程。
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