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采用RBF神经网络实现对电液位置伺服系统辨识建模，在线跟踪系统模型的变化，以此为基础设计控制参数可在线调节的神经网络PID控制器，解决系统非线性以及不确定性给系统带来的控制问题，提高系统的控制性能，实现系统的智能控制。
基于RBF神经网络的电液伺服系统应用研究
【摘 要】
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采用RBF神经网络实现对电液位置伺服系统辨识建模，在线跟踪系统模型的变化，以此为基础设计控制参数可在线调节的神经网络PID控制器，解决系统非线性以及不确定性给系统带来的控制
【机 构】
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西北工业大学自动化学院
【出 处】
：
机电一体化
【发表日期】
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2008年8期
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