基于多频超声的变压器油质在线监测有效性研究

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为解决变压器传统检测方法中常规试验项目和试验周期的局限性,提出一种基于多频超声的变压器油状态监测的新方法。先利用油化实验的多指标综合分析对选取的变压器油样进行状态等级评定,再采用多频超声设备对待测变压器油发射一束不同频率的超声波,并利用BP神经网络建立超声波接收模块实时得到的各相超声参数(波速,幅频数据,相频数据)和变压器油状态种类的映射关系,验证该多频超声设备能否实时、准确、全面的对变压器绝缘油的状态进行监测。结果显示:BP神经网络可以在超声参数和变压器油状态等级间建立良好的对应关系,利用多频超声设备进
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