【摘 要】
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为了解决因振动筛频率和倾角无法自动调整而导致筛分效率过低的问题而设计了一种基于自适应模糊神经网络的控制系统,该系统以S7-200PLC为核心控制器配合采用 WINCC组态软件实
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为了解决因振动筛频率和倾角无法自动调整而导致筛分效率过低的问题而设计了一种基于自适应模糊神经网络的控制系统,该系统以S7-200PLC为核心控制器配合采用 WINCC组态软件实现振动筛的自动调节,大大提高了振动筛的筛分效率;该系统通过大量的数据采集、保存及分析,寻找出振动筛在不同输入条件下最佳的工作倾角和振动频率并作为网络的学习样本以便获得模糊推理系统的数据,将其与现场采集数据作比较;试验结果表明：该网络具有较快的训练速度和较强的学习能力,满足了控制系统自动调节频率和倾角的需求.
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