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期刊论文
基于Bayes概率的用户兴趣发现
基于Bayes概率的用户兴趣发现
来源 :计算机工程与科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:doublexiu
【摘 要】
:
本文结合网页结构,充分考虑用户在网页的滞留时间和页面切换,基于Bayes概率提出了一种能挖掘出优良的用户兴趣迁移模式及感兴趣的页面.采用本文提出的思想及算法,再结合人工
【作 者】
:
李晓丽
杜振龙
李明
余冬梅
【机 构】
:
甘肃工业大学电气工程与信息工程学院
【出 处】
:
计算机工程与科学
【发表日期】
:
2003年5期
【关键词】
:
网页结构
Bayes概率
用户兴趣发现
电子商务
Web log file Web mining user interest pattern Bayesian
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本文结合网页结构,充分考虑用户在网页的滞留时间和页面切换,基于Bayes概率提出了一种能挖掘出优良的用户兴趣迁移模式及感兴趣的页面.采用本文提出的思想及算法,再结合人工智能策略,将能更好地辅助网站设计,并为电子商务的决策提供充分依据.
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