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十字路口是交通事故高发频段，在环境—人—车系统中，人为因素对交通事故负主要责任，而驾驶者有80%的信息来自眼睛。文章通过模拟驾驶实验，探索视线特征与驾驶行为的潜在关系，从而规避驾驶风险。采用K-W非参数检验探究基于驾驶行为的眼动参数的显著性差异水平，结果显示眨眼频率未对驾驶行为分类做出贡献，而不同驾驶行为下的各兴趣区域累积注视时间百分比存在显著性差异。建立基于BP神经网络的FCA驾驶行为预测模型并验证，说明采集必要眼动特征来预测驾驶行为是可行的。