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基于时变可靠度理论，考虑三级工作模式，提出在役桥梁全过程FNM（Finite Element-Neural Network-Monte-Carlo Simulation）风险概率估计法．该方法综合考虑了影响结构风险的荷载时变因素和抗力时变因素，在风险识别的基础上，通过蒙特卡罗抽样获得桥梁使用周期内某一时间的风险因素随机样本，结合神经网络及有限元计算风险概率．文中以一座运营了8年、主跨80m的吊杆混凝土拱桥为对象，预测了该结构的承载力和风险概率．算例分析表明，该方法能有效地预测结构使用周期内某一时间的承载能