【摘 要】
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随着信息技术的发展与数据量的膨胀,将现场数据采集传输形成大数据进行分析,已经成为电能质量数据治理的时下趋势,传统的数据存储、数据处理体系与方法己经不能满足数据治理
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随着信息技术的发展与数据量的膨胀,将现场数据采集传输形成大数据进行分析,已经成为电能质量数据治理的时下趋势,传统的数据存储、数据处理体系与方法己经不能满足数据治理的要求,为此,结合大数据技术,提出了基于大数据调度支撑的电能质量数据治理应用体系。引入Hadoop云平台,将传统的数据分析转换为大数据存储分析调度,设计出具有Hbase数据存储的电能质量大数据治理体系,又提出基于映射规约分离器的电能质量数据调度方法,对电能质量数据进行解析挖掘。最后通过搭建实验平台,验证大数据调度电能质量数据治理的有效性与可行性。
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