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研究了基于神经网络的动态系统在线自适应辨识模型的基本结构,依据RBF(Radial Basis Function)网络线性输出的特点,给出了辨识模型参数的在线自适应校正的方法,并进行了仿真实验,结果表明,该辨识模型校正方法具有一般性和实用性.
一类基于RBF神经网络的动态系统在线自适应辨识方法
【摘 要】
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研究了基于神经网络的动态系统在线自适应辨识模型的基本结构,依据RBF(Radial Basis Function)网络线性输出的特点,给出了辨识模型参数的在线自适应校正的方法,并进行了仿真
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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信息与控制
【发表日期】
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2001年6期
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