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【摘 要】随着社会的发展，大数据时代来临，基于大数据的知识服务体系被广泛应用，并且能够提供便捷的服务。在数字图书馆搭建大数据知识服务体系的过程中，图书馆的工作人员可以先对大数据知识服务体系进行详细的分析，了解其具备的独有特征，并在此基础上对其高效应用，使知识服务体系发挥应有的效用。论文对大数据时代数字图书馆知识服务体系的特征进行分析，对面向数字图书馆的知识服务体系协同设计的架构进行论述，提出了协同设计过程中涉及的主要技术，以供参考。
【Abstract】With the development of society， the big data era is coming. The knowledge service system based on big data is widely used and can provide convenient services. In the process of constructing big data knowledge service system in digital library， first of all， the library staff can carry out a detailed analysis of the big data knowledge service system， understand its unique characteristics， and on this basis， apply it efficiently， so that the knowledge service system can play its due effect. This paper analyzes the characteristics of knowledge service system of digital library in the big data era， discusses the architecture of collaborative design for knowledge service system for digital library， and puts forward the main technologies involved in the process of collaborative design， for reference.
【关键词】数字图书馆;大数据;知识服务体系;协同设计
【Keywords】digital library; big data; knowledge service system; collaborative design
【中图分类号】G252;G250.76 【文献标志码】A 【文章編号】1673-1069（2021）11-0158-03
1 引言
近年来，我国经济发展迅速，大数据技术也在不断地发展。随着大数据技术的应用范围逐渐扩大，知识服务也发生了转变，逐渐向着不同领域协同设计的方向发展。在这种大环境下，想要促进图书馆的进一步发展，并且向着数字化的方向转变，就需要把多个领域的知识服务资源整合起来。结合现阶段的实际情况不难发现，知识资源的分布并不均匀，在一些地区，尤其是乡镇中的图书馆发展面临着困境，不仅有资金方面的问题，同时，人才、技术以及设施落后的情况严重制约着图书馆的创新和进一步发展。在一些城镇图书馆中，大量的资源处于闲置的状态，并没有被充分利用起来，这也在一定程度上造成了资源的浪费。通过应用大数据技术，建设大数据知识服务体系，能够为数字图书馆的创新和进一步发展提供全新的思路，尤其是在一些高校中，图书的需求量比较大，大数据知识服务体系能够实现资源的优化配置，不仅能够有效提升图书馆的协同创造能力，同时，对于提升图书馆的实际效用也有极大的帮助。
2 大数据时代数字图书馆知识服务体系的特征
2.1 数字图书馆服务对象分类的特征
随着大数据时代的来临，人们对于图书馆的服务质量也提出了更高的要求，希望能够快速检索到需要的内容，从而节省时间，并且能够在这个过程中获得良好的服务体验。为满足这项需求，数字图书馆的知识服务体系需要对用户群体进行数据分析，并根据用户的需求了解其兴趣方向。数字图书馆的知识服务体系应当具备积累有用信息的能力，随着用户使用次数的增多，所积累的信息也会增多。经过长时间的使用，其信息需求不断扩大，大数据服务体系能够结合用户检索和查找的信息不断优化和完善，并且能够在庞大的数据库中进行相似信息的推荐。通过这种方式，能够实现对于服务对象的精准分类，进而提供针对性更强的服务。
2.2 数字图书馆信息资源建设的特征
图书馆工作人员应该对知识服务体系建设过程中产生的问题进行具体分析，可以从文献资源、创设数据库和网络信息资源等方面进行分析，使得资源的建设更加科学合理。在资源建设的过程中，找到促进虚拟与真实相融合的方式，充分体现出数字图书馆的信息化特征，并且能够为人们提供充足的资源。资源建设还应当具有扩展性，能够为未来的发展指明方向，提供更加高质量的服务。在数字图书馆开展资源建设的过程中，可以从信息的开发、获取以及组织利用等方面进行全面建设。 3 数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的架构
3.1 体系架构
数字图书馆的大数据知识服务体系的协同设计想要达到预期要求，需要做到以下几点：首先，需要有先进的设备支持，具有访问和使用的功能。并且，为促进数字图书馆更好地发展，应当提供充足的物质资源和信息资源。其次，大数据知识服务体系需要能够协助开展管理工作，协调各部门之间的关系，加强人员的联系，帮助建立良好合作。最后，大数据知识服务体系能够加强数字图书馆的动态服务，为其提供体系的支持。在协同设计中，存在3种先进数字图书馆服务模式，每种模式呈现的特点不同。第一种是传统信息服务模式，目的是实现信息资源的共享，但是体系开放性较差，容易受到外界因素的影响，缺少统一的技术标准;第二种是知识服务模式，主要是实现信息资源共同建立以及共享的活动，不仅能够进行协调合作，而且开放性较好，其影响因素较少，还能从多个方面进行协调设计;第三种是大数据知识服务模式，这种模式的出现，能够更好地进行资源共建共享活动，增强协同性，并能够提高知识的价值，开放性最高，受到的约束极少，具有较强的优势。
3.2 体系架构的描述与解读
3.2.1 管理功能视角
大数据知识服务体系的协同设计能够起到很好的管理作用，能够对知识服务资源进行整合，还能够通过其拥有的先进技术，对知识服务资源的虚拟化手段进行评价，并进行筛选，促进管理工作的顺利开展。不仅如此，大数据知识服务体系协同设计能够帮助工作人员了解用户的需求，为设计工作创造良好的条件，提升用户的满意度，同时，可以进行资源的分配工作，并且建立资源模型，规范使用流程。首先，可以利用大数据服务体系协同设计加大管理监测力度，及时发现在协同设计工作中出现的问题，并能够及时进行上报，通过讨论与分析找到解决的方法。通过建立负载均衡、容错、冲突消解的相关机制，创设功能模块，能够为协同设计工作提供机制的支撑，提高工作效率。其次，可以利用协同设计工作加强各部门人员的交流，从而能够正确地使用相关系统。同时，在交流过程中，不仅能够掌握大数据主体与客体的相关信息，还可以对数据信息、知识进行有效的管控，包括对数字图书馆中的特有资源和协同设计中产生的资源进行整合。
通過开展有效的管理工作，能够促使各部门协调发展，实现全面的管理。随着不断使用和深入发展，大数据知识服务体系协同设计的相关流程将更具规范性，而且其中的各模块联系十分密切，能够顺畅衔接，能够对用户的需求进行分析，并通过系统搜集与之相关的服务，促进大数据知识服务体系的协调发展，有效提升其使用效率。
3.2.2 协同组织视角
大数据知识服务体系能够帮助进行数据信息的协同设计，以及进行资源的整合工作，其能够将位于不同地点的信息整合在同一区域内，进而形成完整的知识服务体系。在数字图书馆的大数据知识服务体系的协同设计中，会对公共图书馆、学校图书馆以及协会图书馆进行服务管理，并能够更好地为数字图书馆的提供者、运营者以及管理者提供优质的服务，有效协调图书馆及用户和代理经销商的关系，使得工作的开展更加合理。
3.2.3 信息管理视角
大数据知识服务体系的规模较大，能够对各地区的数据进行整合。所以，其产生的信息较多，结构也存在一定的复杂性，这些收集到的信息包括用户信息、资源信息、技术信息及安全信息等。在进行协同设计的过程中，应该对这些信息进行分类，然后将信息存放于相应的位置，方便检索，为管理工作的开展提供便利。
3.2.4 服务资源视角
数字图书馆中的资源包括服务资源。服务资源可以分为6类，即信息资源、知识资源、服务能力资源、人力资源、物能资源以及其他资源。信息资源主要包括数字图书馆中的知识服务资源、关于市场发展方向的信息、图书馆内部的信息等。知识资源包括服务类知识以及软件的信息等。服务能力资源包括数字图书馆的软硬件设施、运维能力、管理能力和服务能力等。人力资源包括图书馆的管理人员、技术人员以及进行协同设计的学者等人员信息。物能资源包括在建设数字图书馆时需要的设备、使用的土地资源等。其他资源包括在进行数字图书馆的协同设计时需要用到的资金等。
3.2.5 协同过程视角
在开展协同设计时，可以将管理功能视角、协同组织视角、信息管理视角以及服务资源视角进行有效的融合。有关人员应该严格按照规范流程进行合作，通过法律和管理制度进行约束，利用虚拟化技术为图书馆中的运营者、资源提供者等提供知识服务、资源共享服务等。除此之外，应该加强图书馆与用户之间的协作和交互，图书馆可以提供资源虚拟服务、可视化服务等，用户可以使用这些服务，提升使用效率，从整体上进行协调合作。
4 数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的技术
4.1 多项服务资源管理技术
有关人员在进行数字图书馆大数据知识服务体系的协同设计工作时，需要应用许多信息，这些信息包括知识信息、资源信息等，这些信息通常被称为服务资源信息。在进行协同设计的过程中，加强服务资源管理非常重要。并且数字图书馆的规模较大，用户较多，其包含的信息较多，能够更好地为用户提供优质的服务。
首先，数字图书馆中的资源源于不同的区域，因此，在进行多种服务资源的管理工作时，可以使用多项服务资源管理技术，使用统一的手段开展工作，规范管理流程，提高管理的效率。
其次，有关人员可以对服务资源进行分析和讨论，根据图书馆的需要以及用户的需求进行设计，减少不必要的服务资源浪费。
最后，图书馆的相关人员可以对用户进行分析，充分了解用户的需求，并将用户的需求进行整理。总之，在进行数字图书馆的大数据知识服务体系的协同设计时，应该注意对多项服务资源的管理，并能够协调不同资源之间的关系，不断缩小对自然资源的使用范围。利用专业化的手段进行协同设计，提高其合理性和规范性。 4.2 全生命周期管理技术
在进行大数据知识服务体系的协同设计时，可以借助全生命周期管理技术。通过这项技术的使用，能够更好地开展管理工作，保证各个环节的顺畅衔接，从而促使整个工作流程顺利进行，在一定程度上促进大数据服务系统的全面发展。借助基于大数据的知识服务体系对图书馆使用的资源整合手段进行创新，能够提高资源服务的创新性和先进性。数字图书馆可以对服务数据和服务资源进行整合，为用户提供更加优质的服务。
首先，应该注意负责管理工作的主要人员与管理质量有着密不可分的关系，因此，应该使用合理的管理方式，不断协调人员的关系和增强人员的专业技能。在实际的工作中，有关人员应该注重数字图书馆的合理运行，保证其在法律允许的范围内开展各项工作，从源头上对信息资源提供保障。
其次，可以将互联网技术有效地融入管理工作中，创建基于大数据的信息服务系统。利用这种方式，能够快速使用先进的技术手段发现数字图书馆中的具体问题，并及时进行上报解决，更好地为用户服务，树立良好的形象。
最后，有关人员应该注意大数据知识服务体系的灵活性，减少存在的安全隐患，进行合理的资源配置。总之，有关人员应该正确使用全生命周期管理技术，建立具有灵活性、系统性、合理性的大数据知识服务系统，基于知识服务体系的全生命周期解决出现的问题，更好地开展服务。
4.3 协同监督与检测技术
为更好地搭建大数据知识服务体系，有关人员应该积极开展监督与检测工作。为提高服务水平，有关人员需要正确地运用测试系统，并且在使用测试系统的过程中，应该与用户的需求结合起来。有关人员应该提升自身的能力，发挥系统的最大效益。
首先，有关人员可以进行模型分析和现状分析，引进协同监督与检测技术。在使用的过程中，应该注意建立的数据模型符合数字图书馆的需要，具有实用性。在建立数据模型的过程中，将协同监督与检测技术的应用作用发挥出来，提升工作的效率。
其次，应该加强对大数据综合管理知识服务的监督和检测。通过监督检测工作建立问题预警系统，一旦知识服务体系出现问题，应该立即将问题和出现问题的位置以信息形式发送至相关工作人员，提高解决问题的效率。基于此，问题能够得到及时解决，并得出精准的数据，通过数据制定合理的预警与应对策略，为用户提供更加优质的服务。
5 结语
数字图书馆大数据知识服务体系在进行协同设计时，首先应该了解其具备的特征，能够对大数据时代下的图书馆服务对象进行分类，并掌握资源建设的相关特点。其次应该对体系构建进行具体分析，从管理功能视角、协同组织视角、信息管理视角、服务资源视角和协同过程视角这5个方面进行分析。最后在此基础上，使用多项服务资源管理技术，能够对数字图书馆中的信息进行整合，减少工作人员的时间，提高工作效率;使用全生命周期管理技术，减少体系运行全过程中出现的问题，运用科学的手段解决用户与图书馆之间的问题;使用协同监督与测试技术，提高体系检测能力，及时发现问题并解决问题，加强对检测系统的使用，提高数字图书馆的技术性，保证其正常运行。
【参考文献】
【1】陈崎.基于大数据的图书馆数字阅读微服务研究[J].参花（上），2021（4）：112-113.
【2】李通.基于情境大数据的数字图书馆智慧化服务模式探讨[J].中国中医药图书情报杂志，2021，45（3）：31-33.
【3】李妍.大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究[J].科技创新导报，2020，17（5）：245-246.
【4】刘一鸣，蒋欣羽，段驿智.区块链技术助推大数据时代高校图书馆数字资源建设[J].农业图书情报学报，2020，32（6）：15-22.
【5】李林.基于情境大數据的数字图书馆智慧化服务模式研究[J].江苏科技信息，2020，37（16）：13-15.
【6】杨宁，张志强.科学大数据时代数字图书馆的新定位与新挑战——第十六届数字图书馆前沿问题高级研讨班综述[J].图书与情报，2020（1）：127-135.
【7】卢艳兰，黄力.大数据背景下图书馆知识服务体系创新发展策略[J].广西民族大学学报（自然科学版），2019，25（2）：84-88.
【8】张兴旺，李晨晖.数字图书馆大数据知识服务体系协同设计研究[J].图书与情报，2015（3）：61-70.
【9】辜季艳.数字图书馆大数据知识服务体系协同设计[J].电子技术与软件工程，2019（19）：140-141.
【10】毕强，闫晶，李洁.大数据时代数字图书馆服务转型面临的新形势与新要求[J].情报理论与实践，2017，40（12）：12-16+5.
【11】王帆.数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的分析[J].兵团党校学报，2019（3）：110-113.
【12】李艳，余鹏，李珑.“大数据+微服务”模式下的高校图书馆知识服务体系研究[J].图书馆理论与实践，2017（3）：99-103.
【Abstract】With the development of society， the big data era is coming. The knowledge service system based on big data is widely used and can provide convenient services. In the process of constructing big data knowledge service system in digital library， first of all， the library staff can carry out a detailed analysis of the big data knowledge service system， understand its unique characteristics， and on this basis， apply it efficiently， so that the knowledge service system can play its due effect. This paper analyzes the characteristics of knowledge service system of digital library in the big data era， discusses the architecture of collaborative design for knowledge service system for digital library， and puts forward the main technologies involved in the process of collaborative design， for reference.
【关键词】数字图书馆;大数据;知识服务体系;协同设计
【Keywords】digital library; big data; knowledge service system; collaborative design
【中图分类号】G252;G250.76 【文献标志码】A 【文章編号】1673-1069（2021）11-0158-03
1 引言
近年来，我国经济发展迅速，大数据技术也在不断地发展。随着大数据技术的应用范围逐渐扩大，知识服务也发生了转变，逐渐向着不同领域协同设计的方向发展。在这种大环境下，想要促进图书馆的进一步发展，并且向着数字化的方向转变，就需要把多个领域的知识服务资源整合起来。结合现阶段的实际情况不难发现，知识资源的分布并不均匀，在一些地区，尤其是乡镇中的图书馆发展面临着困境，不仅有资金方面的问题，同时，人才、技术以及设施落后的情况严重制约着图书馆的创新和进一步发展。在一些城镇图书馆中，大量的资源处于闲置的状态，并没有被充分利用起来，这也在一定程度上造成了资源的浪费。通过应用大数据技术，建设大数据知识服务体系，能够为数字图书馆的创新和进一步发展提供全新的思路，尤其是在一些高校中，图书的需求量比较大，大数据知识服务体系能够实现资源的优化配置，不仅能够有效提升图书馆的协同创造能力，同时，对于提升图书馆的实际效用也有极大的帮助。
2 大数据时代数字图书馆知识服务体系的特征
2.1 数字图书馆服务对象分类的特征
随着大数据时代的来临，人们对于图书馆的服务质量也提出了更高的要求，希望能够快速检索到需要的内容，从而节省时间，并且能够在这个过程中获得良好的服务体验。为满足这项需求，数字图书馆的知识服务体系需要对用户群体进行数据分析，并根据用户的需求了解其兴趣方向。数字图书馆的知识服务体系应当具备积累有用信息的能力，随着用户使用次数的增多，所积累的信息也会增多。经过长时间的使用，其信息需求不断扩大，大数据服务体系能够结合用户检索和查找的信息不断优化和完善，并且能够在庞大的数据库中进行相似信息的推荐。通过这种方式，能够实现对于服务对象的精准分类，进而提供针对性更强的服务。
2.2 数字图书馆信息资源建设的特征
图书馆工作人员应该对知识服务体系建设过程中产生的问题进行具体分析，可以从文献资源、创设数据库和网络信息资源等方面进行分析，使得资源的建设更加科学合理。在资源建设的过程中，找到促进虚拟与真实相融合的方式，充分体现出数字图书馆的信息化特征，并且能够为人们提供充足的资源。资源建设还应当具有扩展性，能够为未来的发展指明方向，提供更加高质量的服务。在数字图书馆开展资源建设的过程中，可以从信息的开发、获取以及组织利用等方面进行全面建设。 3 数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的架构
3.1 体系架构
数字图书馆的大数据知识服务体系的协同设计想要达到预期要求，需要做到以下几点：首先，需要有先进的设备支持，具有访问和使用的功能。并且，为促进数字图书馆更好地发展，应当提供充足的物质资源和信息资源。其次，大数据知识服务体系需要能够协助开展管理工作，协调各部门之间的关系，加强人员的联系，帮助建立良好合作。最后，大数据知识服务体系能够加强数字图书馆的动态服务，为其提供体系的支持。在协同设计中，存在3种先进数字图书馆服务模式，每种模式呈现的特点不同。第一种是传统信息服务模式，目的是实现信息资源的共享，但是体系开放性较差，容易受到外界因素的影响，缺少统一的技术标准;第二种是知识服务模式，主要是实现信息资源共同建立以及共享的活动，不仅能够进行协调合作，而且开放性较好，其影响因素较少，还能从多个方面进行协调设计;第三种是大数据知识服务模式，这种模式的出现，能够更好地进行资源共建共享活动，增强协同性，并能够提高知识的价值，开放性最高，受到的约束极少，具有较强的优势。
3.2 体系架构的描述与解读
3.2.1 管理功能视角
大数据知识服务体系的协同设计能够起到很好的管理作用，能够对知识服务资源进行整合，还能够通过其拥有的先进技术，对知识服务资源的虚拟化手段进行评价，并进行筛选，促进管理工作的顺利开展。不仅如此，大数据知识服务体系协同设计能够帮助工作人员了解用户的需求，为设计工作创造良好的条件，提升用户的满意度，同时，可以进行资源的分配工作，并且建立资源模型，规范使用流程。首先，可以利用大数据服务体系协同设计加大管理监测力度，及时发现在协同设计工作中出现的问题，并能够及时进行上报，通过讨论与分析找到解决的方法。通过建立负载均衡、容错、冲突消解的相关机制，创设功能模块，能够为协同设计工作提供机制的支撑，提高工作效率。其次，可以利用协同设计工作加强各部门人员的交流，从而能够正确地使用相关系统。同时，在交流过程中，不仅能够掌握大数据主体与客体的相关信息，还可以对数据信息、知识进行有效的管控，包括对数字图书馆中的特有资源和协同设计中产生的资源进行整合。
通過开展有效的管理工作，能够促使各部门协调发展，实现全面的管理。随着不断使用和深入发展，大数据知识服务体系协同设计的相关流程将更具规范性，而且其中的各模块联系十分密切，能够顺畅衔接，能够对用户的需求进行分析，并通过系统搜集与之相关的服务，促进大数据知识服务体系的协调发展，有效提升其使用效率。
3.2.2 协同组织视角
大数据知识服务体系能够帮助进行数据信息的协同设计，以及进行资源的整合工作，其能够将位于不同地点的信息整合在同一区域内，进而形成完整的知识服务体系。在数字图书馆的大数据知识服务体系的协同设计中，会对公共图书馆、学校图书馆以及协会图书馆进行服务管理，并能够更好地为数字图书馆的提供者、运营者以及管理者提供优质的服务，有效协调图书馆及用户和代理经销商的关系，使得工作的开展更加合理。
3.2.3 信息管理视角
大数据知识服务体系的规模较大，能够对各地区的数据进行整合。所以，其产生的信息较多，结构也存在一定的复杂性，这些收集到的信息包括用户信息、资源信息、技术信息及安全信息等。在进行协同设计的过程中，应该对这些信息进行分类，然后将信息存放于相应的位置，方便检索，为管理工作的开展提供便利。
3.2.4 服务资源视角
数字图书馆中的资源包括服务资源。服务资源可以分为6类，即信息资源、知识资源、服务能力资源、人力资源、物能资源以及其他资源。信息资源主要包括数字图书馆中的知识服务资源、关于市场发展方向的信息、图书馆内部的信息等。知识资源包括服务类知识以及软件的信息等。服务能力资源包括数字图书馆的软硬件设施、运维能力、管理能力和服务能力等。人力资源包括图书馆的管理人员、技术人员以及进行协同设计的学者等人员信息。物能资源包括在建设数字图书馆时需要的设备、使用的土地资源等。其他资源包括在进行数字图书馆的协同设计时需要用到的资金等。
3.2.5 协同过程视角
在开展协同设计时，可以将管理功能视角、协同组织视角、信息管理视角以及服务资源视角进行有效的融合。有关人员应该严格按照规范流程进行合作，通过法律和管理制度进行约束，利用虚拟化技术为图书馆中的运营者、资源提供者等提供知识服务、资源共享服务等。除此之外，应该加强图书馆与用户之间的协作和交互，图书馆可以提供资源虚拟服务、可视化服务等，用户可以使用这些服务，提升使用效率，从整体上进行协调合作。
4 数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的技术
4.1 多项服务资源管理技术
有关人员在进行数字图书馆大数据知识服务体系的协同设计工作时，需要应用许多信息，这些信息包括知识信息、资源信息等，这些信息通常被称为服务资源信息。在进行协同设计的过程中，加强服务资源管理非常重要。并且数字图书馆的规模较大，用户较多，其包含的信息较多，能够更好地为用户提供优质的服务。
首先，数字图书馆中的资源源于不同的区域，因此，在进行多种服务资源的管理工作时，可以使用多项服务资源管理技术，使用统一的手段开展工作，规范管理流程，提高管理的效率。
其次，有关人员可以对服务资源进行分析和讨论，根据图书馆的需要以及用户的需求进行设计，减少不必要的服务资源浪费。
最后，图书馆的相关人员可以对用户进行分析，充分了解用户的需求，并将用户的需求进行整理。总之，在进行数字图书馆的大数据知识服务体系的协同设计时，应该注意对多项服务资源的管理，并能够协调不同资源之间的关系，不断缩小对自然资源的使用范围。利用专业化的手段进行协同设计，提高其合理性和规范性。 4.2 全生命周期管理技术
在进行大数据知识服务体系的协同设计时，可以借助全生命周期管理技术。通过这项技术的使用，能够更好地开展管理工作，保证各个环节的顺畅衔接，从而促使整个工作流程顺利进行，在一定程度上促进大数据服务系统的全面发展。借助基于大数据的知识服务体系对图书馆使用的资源整合手段进行创新，能够提高资源服务的创新性和先进性。数字图书馆可以对服务数据和服务资源进行整合，为用户提供更加优质的服务。
首先，应该注意负责管理工作的主要人员与管理质量有着密不可分的关系，因此，应该使用合理的管理方式，不断协调人员的关系和增强人员的专业技能。在实际的工作中，有关人员应该注重数字图书馆的合理运行，保证其在法律允许的范围内开展各项工作，从源头上对信息资源提供保障。
其次，可以将互联网技术有效地融入管理工作中，创建基于大数据的信息服务系统。利用这种方式，能够快速使用先进的技术手段发现数字图书馆中的具体问题，并及时进行上报解决，更好地为用户服务，树立良好的形象。
最后，有关人员应该注意大数据知识服务体系的灵活性，减少存在的安全隐患，进行合理的资源配置。总之，有关人员应该正确使用全生命周期管理技术，建立具有灵活性、系统性、合理性的大数据知识服务系统，基于知识服务体系的全生命周期解决出现的问题，更好地开展服务。
4.3 协同监督与检测技术
为更好地搭建大数据知识服务体系，有关人员应该积极开展监督与检测工作。为提高服务水平，有关人员需要正确地运用测试系统，并且在使用测试系统的过程中，应该与用户的需求结合起来。有关人员应该提升自身的能力，发挥系统的最大效益。
首先，有关人员可以进行模型分析和现状分析，引进协同监督与检测技术。在使用的过程中，应该注意建立的数据模型符合数字图书馆的需要，具有实用性。在建立数据模型的过程中，将协同监督与检测技术的应用作用发挥出来，提升工作的效率。
其次，应该加强对大数据综合管理知识服务的监督和检测。通过监督检测工作建立问题预警系统，一旦知识服务体系出现问题，应该立即将问题和出现问题的位置以信息形式发送至相关工作人员，提高解决问题的效率。基于此，问题能够得到及时解决，并得出精准的数据，通过数据制定合理的预警与应对策略，为用户提供更加优质的服务。
5 结语
数字图书馆大数据知识服务体系在进行协同设计时，首先应该了解其具备的特征，能够对大数据时代下的图书馆服务对象进行分类，并掌握资源建设的相关特点。其次应该对体系构建进行具体分析，从管理功能视角、协同组织视角、信息管理视角、服务资源视角和协同过程视角这5个方面进行分析。最后在此基础上，使用多项服务资源管理技术，能够对数字图书馆中的信息进行整合，减少工作人员的时间，提高工作效率;使用全生命周期管理技术，减少体系运行全过程中出现的问题，运用科学的手段解决用户与图书馆之间的问题;使用协同监督与测试技术，提高体系检测能力，及时发现问题并解决问题，加强对检测系统的使用，提高数字图书馆的技术性，保证其正常运行。
【参考文献】
【1】陈崎.基于大数据的图书馆数字阅读微服务研究[J].参花（上），2021（4）：112-113.
【2】李通.基于情境大数据的数字图书馆智慧化服务模式探讨[J].中国中医药图书情报杂志，2021，45（3）：31-33.
【3】李妍.大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究[J].科技创新导报，2020，17（5）：245-246.
【4】刘一鸣，蒋欣羽，段驿智.区块链技术助推大数据时代高校图书馆数字资源建设[J].农业图书情报学报，2020，32（6）：15-22.
【5】李林.基于情境大數据的数字图书馆智慧化服务模式研究[J].江苏科技信息，2020，37（16）：13-15.
【6】杨宁，张志强.科学大数据时代数字图书馆的新定位与新挑战——第十六届数字图书馆前沿问题高级研讨班综述[J].图书与情报，2020（1）：127-135.
【7】卢艳兰，黄力.大数据背景下图书馆知识服务体系创新发展策略[J].广西民族大学学报（自然科学版），2019，25（2）：84-88.
【8】张兴旺，李晨晖.数字图书馆大数据知识服务体系协同设计研究[J].图书与情报，2015（3）：61-70.
【9】辜季艳.数字图书馆大数据知识服务体系协同设计[J].电子技术与软件工程，2019（19）：140-141.
【10】毕强，闫晶，李洁.大数据时代数字图书馆服务转型面临的新形势与新要求[J].情报理论与实践，2017，40（12）：12-16+5.
【11】王帆.数字图书馆大数据知识服务体系协同设计的分析[J].兵团党校学报，2019（3）：110-113.
【12】李艳，余鹏，李珑.“大数据+微服务”模式下的高校图书馆知识服务体系研究[J].图书馆理论与实践，2017（3）：99-103.