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摘要：主要运用统计分析方法，确定了影响碳棒制品市场需求量的10个因素，船业利润、员工平均工资、黑色金属价格指数、碳棒制品价格、汇率、贷款利率、国内货运量、国际海运手持订单量、国内GDP、世界经济增长率。然后运用SPSS软件对影响因素进行曲线估计分析，确定了影响碳棒制品市场需求量的影响因素主要有造船业利润、员工平均工资、黑色金属价格指数、汇率、贷款利率、国际海运手持订单量、世界经济增长率。
关键字：需求量；影响因素；SPSS软件；曲线估计分析
碳棒制品市场需求量影响因素的研究对碳棒制品行业的发展和前景具有指导意义。碳棒，又叫碳弧气饱碳棒，是指碳弧气刨工艺中所用的电极，利用电极与金属加工对象间构成的回路，在电极被加工金属间形成电弧，电弧所产生的热，金属融化并用压缩空气沿着碳电极周围喷射将熔触的金属残属吹除。用这种方式切割金属或金属上形成沟槽或将金属多余的部分铲除的工艺叫做碳弧气饱。到2012年中国的碳棒制造行业出现已经有36年，2007年碳棒制品市场需求量达到最高值5.3亿支/年，但是从2008年市场需求量开始下滑，虽然2010、2011年有所回升，但回升速度缓慢，到2012年市场需求量也仅达到4.48亿支/年，市场陷入低迷。
本文对碳棒制品市场需求量影响因素的研究有利于企业从利用影响因素出发，刺激碳棒制品的需求量，扩大销量额，增加企业利润，提高竞争力。运用多非线性回归分析，确定了影响碳棒制品需求量的主要影响因素，为碳棒制造企业制定未来的发展战略提供依据。
一、影響因素的选择
需求量是指消费者在某一既定时期内愿意且能够购买的商品数量。本文从四个方面考虑需求量的影响因素：
（一）销售商
影响碳棒制品需求量的影响因素主要是销售商对碳棒制品的购买能力。造船业是碳棒制品的主要销售商。造船厂购买力的主要影响因素是利润水平，用收入减去支出。影响支出变动的主要因素是员工的工资和钢铁的价格。所以考虑造船业利润、员工平均工资、黑色金属价格这三个因素。
（二）商品自身的价格
商品的需求量随着商品自身价格的变化而变化。商品的价格同样受自身价格的影响，即：碳棒制品价格。选取的销量最高、价格波动最频繁10x355规格的碳棒制品价格。
（三）国家政策
国家的各项政策对企业都有重要的影响，是企业制定各项政策和发展进步的基本依据。近几年国家政策波动周期比较短，频率比较快，对造船行业影响比较主要的因素是人民币对美元的汇率和银行贷款的年利率，即：汇率和贷款利率的平均值（1-3年的中期贷款利率）。
（四）经济的发展变化
随着经济全球化程度的提高，一个国家和地区的经济发展越来越依赖于国内和国际两个市场，产品和服务创造的价值总和反映一个国家和地区的经济的发展情况，经济的发展同样影响着各种产品的销售量和各种服务的受欢迎程度。经济的发展变化因素中包含国内和国际两个方面：国内生产总值和世界经济增长率，以及经济的发展变化对国内、国际造船行业的影响，国内货运量和国际海运手持订单量。
二、数据的来源和收集
员工平均工资、黑色金属价格指数、汇率、GDP、国内货运量数据来源于《2012年中国统计年鉴》，贷款利率（每年变动平均值）来源于《和讯银行网》，造船利润来源于《中国船舶工业协会网》和《巨潮资讯网》，国际海运手持订单量、世界经济增长率（国际货币基金组织统计）来源于《世界经济统计数据网》。碳棒产品价格是通过调查问卷收集。涉到制造碳棒制品的大多数家企业，主要以参加第十八届北京·埃森焊接与切割会的碳棒制造企业为主，共17家企业。每家企业所给8x 355规碳棒制品价格求得平均值。数据汇总列入表1和表2。
三、曲线估计定义
在一元回归分析中，一般首先绘制自变量和因变量间的散点图，然后通过数据在散点图中的分布特点选择所要进行回归分析的类型，是使用线性回归分析还是某种非线性的回归分析。然而，在实际问题中，用户往往不能确定究竟该选择何种函数模型更接近样本数据，这时可以采用曲线估计的方法，其步骤如下：
（1）首先根据实际问题本身特点，同时选择几种模型；
（2）然后SPSS自动完成模型的参数估计，并显示R2、F检验值、相伴概率值等统计量；
（3）最后，选择具有R2统计量值最大的模型作为此问题的回归模型，并作一些预测。
（一）回归模型的建立
本研究的因变量（用y表示）为碳棒制品的市场需求量。在变量为造船业利润、员工平均工资、黑色金属价格指数、碳棒制品价格、汇率、贷款利率、国内货运量、国际海运手持订单量、国内生产总值、世界经济增长率十个指标（用x1，x2，x3…x10表示）。其中b0，b1，b2…b10是 10个未知数，b0 称为回归常数，b1，b2…b10称为回归系数。系数b1表示在其他自变量不变的情况下，在变量b1变动一个单位时引起的因变量y的平均变动单位。其他回归系数的含义类似。
（二）方程的拟合程度和显著性检验
（1）拟合优度检验
式中，SSR为回归平方和，SSE为残差平方和，SST为总离差平方和。0≤R2≤1，R2越接近1，回归平面拟合程度越高，反之，R2越接近0，拟合程度越低。由于增加自变量个数引起的R2增大与拟合好坏无关，因此在自变量个数不同的回归方程之间比较拟合程度时，R2就不是一个合适的指标，必须加以修正或调整。
调整的方法为：把参差平方和与总离差平方和之比的分子分母分别除以各自的自由度，变成均方差之比，以剔除自变量个数对拟合优度的影响。调整的R2为：
由上式可以看出，R2考虑的是平均的残差平方和，而不是参差平方和，因此，一般在线性回归分析中，R2越大越好。 （2）回归方程的显著性检验（F检验）
回归方程的显著性检验一般采用F检验，利用方差分析的方法进行。F统计量的定义为：平均的回归方程与平均的残差平方和（均方误差）之比：
F统计量反应回归方程的拟合优度。如果回归方程的拟合优度高，F统计量就越显著；F统计量越显著，回归方程的拟合优度越高。
（3）回归系数的显著性检验（t检验）
（三）建立回归方程
对每个自变量x和因变量y输入非线性回归模型，选择合适的曲线，进行曲线估计。综合比较各个模型，最终选择结果如下：
由上图可得，根据拟合优度检验和回归方程、回归系数的显著性检验，当Sig （ 0.001时，变量线性关系不显著模型拟合效果不好，即去掉x4、x7、x9三个变量。
四、结语
本文应用SPSS软件中的非线性回归模型，对影响碳棒制品市场需求量的十个影响因素进行分析，得出造船业利润、黑色金属价格指数、贷款利率、国内货运量、国际海运手持订单量、世界经济增长率与碳棒制品市场需求量是呈正相关的，这六个因素的增长都会导致碳棒制品市场需求量增加。汇率与碳棒制品市场需求量是呈负相关的，这个因素的下降都会提高碳棒制品的市场需求量。所以当造船业利润、黑色金属价格指数、贷款利率、国内货运量、国际海运手持订单量、世界经济增长率增加或者汇率下降的时候，碳棒制造企业可是适当的扩大生产量。碳棒制品价格、国内货运量、国内生产总值不影响碳棒制品市场的需求量，没有相关性。碳棒制品价格、国内货运量、国内生产总值的增减对碳棒制品的市场需求量不会有任何影响。
由上面对碳棒制品市场需求量的影响因素可知，碳棒行业的市场需求量的增减与国际市场的发展变化是一致的，并且越来越多的受到国际经济和国际市场的影响。碳棒制造行业未来的发展更多的应该考虑国际市场的影响因素，国际市场经济的发展变动情况和中国的国内政策的调整情况。
参考文献：
[1]余建英，何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].人民邮电出版社，2004.
[2]周爽，朱志洪等.社会统计分析——SPSS应用教程[M].清华大学出版社，2006.
[3]刘罗曼，张雪岩.曲线估计方法应用[J].沈阳师范大学学报，2007（2）.
[4]程鸿申.中国電碳行业产品结构调整势在必行[J].电器工业，2007（9）.
[5]程鸿申.中国电碳行业现状[J].行业展望，2005（10）.
（作者单位：西南林业大学经济管理学院）
关键字：需求量；影响因素；SPSS软件；曲线估计分析
碳棒制品市场需求量影响因素的研究对碳棒制品行业的发展和前景具有指导意义。碳棒，又叫碳弧气饱碳棒，是指碳弧气刨工艺中所用的电极，利用电极与金属加工对象间构成的回路，在电极被加工金属间形成电弧，电弧所产生的热，金属融化并用压缩空气沿着碳电极周围喷射将熔触的金属残属吹除。用这种方式切割金属或金属上形成沟槽或将金属多余的部分铲除的工艺叫做碳弧气饱。到2012年中国的碳棒制造行业出现已经有36年，2007年碳棒制品市场需求量达到最高值5.3亿支/年，但是从2008年市场需求量开始下滑，虽然2010、2011年有所回升，但回升速度缓慢，到2012年市场需求量也仅达到4.48亿支/年，市场陷入低迷。
本文对碳棒制品市场需求量影响因素的研究有利于企业从利用影响因素出发，刺激碳棒制品的需求量，扩大销量额，增加企业利润，提高竞争力。运用多非线性回归分析，确定了影响碳棒制品需求量的主要影响因素，为碳棒制造企业制定未来的发展战略提供依据。
一、影響因素的选择
需求量是指消费者在某一既定时期内愿意且能够购买的商品数量。本文从四个方面考虑需求量的影响因素：
（一）销售商
影响碳棒制品需求量的影响因素主要是销售商对碳棒制品的购买能力。造船业是碳棒制品的主要销售商。造船厂购买力的主要影响因素是利润水平，用收入减去支出。影响支出变动的主要因素是员工的工资和钢铁的价格。所以考虑造船业利润、员工平均工资、黑色金属价格这三个因素。
（二）商品自身的价格
商品的需求量随着商品自身价格的变化而变化。商品的价格同样受自身价格的影响，即：碳棒制品价格。选取的销量最高、价格波动最频繁10x355规格的碳棒制品价格。
（三）国家政策
国家的各项政策对企业都有重要的影响，是企业制定各项政策和发展进步的基本依据。近几年国家政策波动周期比较短，频率比较快，对造船行业影响比较主要的因素是人民币对美元的汇率和银行贷款的年利率，即：汇率和贷款利率的平均值（1-3年的中期贷款利率）。
（四）经济的发展变化
随着经济全球化程度的提高，一个国家和地区的经济发展越来越依赖于国内和国际两个市场，产品和服务创造的价值总和反映一个国家和地区的经济的发展情况，经济的发展同样影响着各种产品的销售量和各种服务的受欢迎程度。经济的发展变化因素中包含国内和国际两个方面：国内生产总值和世界经济增长率，以及经济的发展变化对国内、国际造船行业的影响，国内货运量和国际海运手持订单量。
二、数据的来源和收集
员工平均工资、黑色金属价格指数、汇率、GDP、国内货运量数据来源于《2012年中国统计年鉴》，贷款利率（每年变动平均值）来源于《和讯银行网》，造船利润来源于《中国船舶工业协会网》和《巨潮资讯网》，国际海运手持订单量、世界经济增长率（国际货币基金组织统计）来源于《世界经济统计数据网》。碳棒产品价格是通过调查问卷收集。涉到制造碳棒制品的大多数家企业，主要以参加第十八届北京·埃森焊接与切割会的碳棒制造企业为主，共17家企业。每家企业所给8x 355规碳棒制品价格求得平均值。数据汇总列入表1和表2。
三、曲线估计定义
在一元回归分析中，一般首先绘制自变量和因变量间的散点图，然后通过数据在散点图中的分布特点选择所要进行回归分析的类型，是使用线性回归分析还是某种非线性的回归分析。然而，在实际问题中，用户往往不能确定究竟该选择何种函数模型更接近样本数据，这时可以采用曲线估计的方法，其步骤如下：
（1）首先根据实际问题本身特点，同时选择几种模型；
（2）然后SPSS自动完成模型的参数估计，并显示R2、F检验值、相伴概率值等统计量；
（3）最后，选择具有R2统计量值最大的模型作为此问题的回归模型，并作一些预测。
（一）回归模型的建立
本研究的因变量（用y表示）为碳棒制品的市场需求量。在变量为造船业利润、员工平均工资、黑色金属价格指数、碳棒制品价格、汇率、贷款利率、国内货运量、国际海运手持订单量、国内生产总值、世界经济增长率十个指标（用x1，x2，x3…x10表示）。其中b0，b1，b2…b10是 10个未知数，b0 称为回归常数，b1，b2…b10称为回归系数。系数b1表示在其他自变量不变的情况下，在变量b1变动一个单位时引起的因变量y的平均变动单位。其他回归系数的含义类似。
（二）方程的拟合程度和显著性检验
（1）拟合优度检验
式中，SSR为回归平方和，SSE为残差平方和，SST为总离差平方和。0≤R2≤1，R2越接近1，回归平面拟合程度越高，反之，R2越接近0，拟合程度越低。由于增加自变量个数引起的R2增大与拟合好坏无关，因此在自变量个数不同的回归方程之间比较拟合程度时，R2就不是一个合适的指标，必须加以修正或调整。
调整的方法为：把参差平方和与总离差平方和之比的分子分母分别除以各自的自由度，变成均方差之比，以剔除自变量个数对拟合优度的影响。调整的R2为：
由上式可以看出，R2考虑的是平均的残差平方和，而不是参差平方和，因此，一般在线性回归分析中，R2越大越好。 （2）回归方程的显著性检验（F检验）
回归方程的显著性检验一般采用F检验，利用方差分析的方法进行。F统计量的定义为：平均的回归方程与平均的残差平方和（均方误差）之比：
F统计量反应回归方程的拟合优度。如果回归方程的拟合优度高，F统计量就越显著；F统计量越显著，回归方程的拟合优度越高。
（3）回归系数的显著性检验（t检验）
（三）建立回归方程
对每个自变量x和因变量y输入非线性回归模型，选择合适的曲线，进行曲线估计。综合比较各个模型，最终选择结果如下：
由上图可得，根据拟合优度检验和回归方程、回归系数的显著性检验，当Sig （ 0.001时，变量线性关系不显著模型拟合效果不好，即去掉x4、x7、x9三个变量。
四、结语
本文应用SPSS软件中的非线性回归模型，对影响碳棒制品市场需求量的十个影响因素进行分析，得出造船业利润、黑色金属价格指数、贷款利率、国内货运量、国际海运手持订单量、世界经济增长率与碳棒制品市场需求量是呈正相关的，这六个因素的增长都会导致碳棒制品市场需求量增加。汇率与碳棒制品市场需求量是呈负相关的，这个因素的下降都会提高碳棒制品的市场需求量。所以当造船业利润、黑色金属价格指数、贷款利率、国内货运量、国际海运手持订单量、世界经济增长率增加或者汇率下降的时候，碳棒制造企业可是适当的扩大生产量。碳棒制品价格、国内货运量、国内生产总值不影响碳棒制品市场的需求量，没有相关性。碳棒制品价格、国内货运量、国内生产总值的增减对碳棒制品的市场需求量不会有任何影响。
由上面对碳棒制品市场需求量的影响因素可知，碳棒行业的市场需求量的增减与国际市场的发展变化是一致的，并且越来越多的受到国际经济和国际市场的影响。碳棒制造行业未来的发展更多的应该考虑国际市场的影响因素，国际市场经济的发展变动情况和中国的国内政策的调整情况。
参考文献：
[1]余建英，何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].人民邮电出版社，2004.
[2]周爽，朱志洪等.社会统计分析——SPSS应用教程[M].清华大学出版社，2006.
[3]刘罗曼，张雪岩.曲线估计方法应用[J].沈阳师范大学学报，2007（2）.
[4]程鸿申.中国電碳行业产品结构调整势在必行[J].电器工业，2007（9）.
[5]程鸿申.中国电碳行业现状[J].行业展望，2005（10）.
（作者单位：西南林业大学经济管理学院）