【摘 要】
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提出了一种新颖的控制方案,即采用神经网络预测控制器来控制机器人的力/位置.这种控制器能任意逼近机器人这种不确定对象,不用知道系统的精确结构,同时由于预测控制的加入,使
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提出了一种新颖的控制方案,即采用神经网络预测控制器来控制机器人的力/位置.这种控制器能任意逼近机器人这种不确定对象,不用知道系统的精确结构,同时由于预测控制的加入,使系统在线计算方便,控制质量提高了.通过对机器人的仿真结果可以看出,传统的PID对于不确定对象不能很好的解决,而采用本文设计的控制器,系统的鲁棒性和快速性都得到了改善,并且具有较好的控制效果.
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