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目前针对符号网络社区发现研究越来越受到重视，CRA（Clustering Re—clustering Algorithm）算法代表比较流行的一种思路，即将社区划分过程分为两个阶段：第一步先删除负边，对剩余网络用传统社区发现算法进行社区划分；第二步再用符号网络特定社区质量评价函数调整分区．此类算法由于没有充分考虑负边信息而导致了划分不正确的问题．本文通过引入网络正密度，提出一种两阶段融合算法TFCRA（Two-stage Fusion Clustering Re-clustering Algorithm），