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为提高语义图像分类器性能，提出一种基于公理化模糊集的语义图像层次关联规则分类器。首先，为提高算法精度，在对图像数据集进行特征提取基础上，采用公理化理论（AFS）构建图像集模糊概念的AFS属性表达，提高图像集属性辨识度；其次，为提高算法计算效率，考虑采用层次结构关联规则，构建语义图像分类器，利用概念之间的本体信息，提高并行分类能力；最后，通过对算法参数及横向对比实验，显示所提算法具有较高的计算精度和计算效率。