【摘 要】
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研究浮动车数据对预测交通状态有着重大意义,是改善交通拥堵的一种有效方法.浮动车一般是指安装了GPS定位装置并行驶在城市主干道上的公交车和出租车.本文以深圳市福田区香蜜
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研究浮动车数据对预测交通状态有着重大意义,是改善交通拥堵的一种有效方法.浮动车一般是指安装了GPS定位装置并行驶在城市主干道上的公交车和出租车.本文以深圳市福田区香蜜湖路、新洲路和北环大道部分主干道及周边关联道路七天内的浮动车数据为例,根据浮动车在其行驶过程中定期记录的车辆位置信息,将其转换为WGS-84坐标系下的坐标,结合隐马尔可夫模型进行地图匹配,使浮动车数据和城市道路在时间及空间上关联起来,最终得到浮动车所经过道路的交通信息,从而对交通状况进行研究与预测,这对于缓解城市交通压力、提升交通管理效率有着
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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