动车组车载BTM设备性能检测系统

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动车组车载BTM设备是动车组车载设备中的重要设备之一,随着长时间使用,设备性能下降会导致故障发生。为及时发现问题,消除设备隐患,研究提出一套自动检测BTM性能指标并且对设备工作状态进行预判的系统。
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视听多通道语音信息的整合是人类进行语言交流的关键。近年来,视听整合已成为科研工作者们的研究热点。然而,人们对视听多通道语音感知整合中的神经机制尚不完全清楚。随着神经成像技术的发展,特别是磁共振成像技术的广泛应用,为视听多通道语音感知整合机制的研究提供了可靠手段。本文将行为学实验与磁共振成像技术相结合,从任务态到静息态,从功能到结构,多角度对视听多通道语音感知整合机制进行探究。首先,本文基于任务态功
交通场景中的视觉注意预测是帮助理解人类视觉认知过程和设计智能辅助驾驶系统的重要途径。这在自动驾驶、目标搜索等任务中具有重要作用。然而对于夜间交通场景来说,更复杂的光照问题让视觉注意预测面临巨大的挑战。即使对于日间交通场景表现优秀的深度学习类方法,不同光照情况下的鲁棒性也尚未解决,如白天场景到夜间场景。高效的注意分配对于人类视觉系统来说似乎毫不费力,但对计算机来说却如此困难。对此,视觉神经科学领域已
重度抑郁症(Major depressive disorder,MDD)是最常见的情绪障碍之一,在临床上表现为持续的快感不足,情绪低落,认知障碍。虽然已有研究利用磁共振技术对抑郁症大脑结构和功能异常进行探索,并报道了抑郁症在低频振幅(Amplitude of low frequency fluctuation,ALFF)、局部一致性(Regional homogeneity,Reho)等表现出了频
颞叶癫痫(temporal lobe epilepsy,TLE)是一类常见的局灶性癫痫,它是指发作起源于颞叶的癫痫类型,常见于成年人和青少年。在TLE患者中,突发性的意识丧失显著恶化了患者的生活质量,增加了死亡风险。尽管先前的研究已经开始在不同尺度上对癫痫的病理机制进行了研究,但癫痫的发病机制仍然没有得到较好的理解,特别是其脑机制仍不明确。近年来随着神经成像技术和脑网络分析方法的发展,特别是静息态
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智力代表人类的一个决定性特征,关系到我们学业、工作、经济、健康、寿命等生活的各个方面,了解个体智力差异的神经机制可以优化我们的认知发展。当前人们对预测个体水平的个性化认知或健康结果的成像生物标记物的兴趣日益增加,然而对于个体智力的预测因素和神经机制研究存在大量争议,源于大多研究忽略了个体智力的异质性,仅寻找与智力相关的单一神经生物学特征,或者使用单一的神经成像模态,难以推广到新个体。另外,人脑结构
物体表面发射或者反射出来的特定波长的非相干光会携带有物体自身的信息,而偏振光探测技术可以提供物体表面特征、形状、阴影和粗糙度等常规光谱以及强度图像所不能提供的信息,因此偏振探测技术在光学探测等领域有着不可估量的潜力。而二维钙钛矿由于本身是由无机骨架以及有机阳离子组成的天然量子阱结构,具有高度各向异性的物理性质,除此之外,二维钙钛矿还具有优越的光电性能,这为二维钙钛矿在偏振光探测领域的应用提供了可能
当前研究认为弱视并不是一种单纯的眼部异常疾病,其临床症状表现与大脑视觉神经系统的异常是密切相关的,且弱视的神经病理基础尚未完全阐明。因此,本研究招募两种单眼弱视类型(斜视性弱视和屈光参差性弱视)的儿童患者和年龄匹配的视力发育正常的儿童(4-12岁,共55例筛选后为30例,其中男性17例)志愿参与研究,采集所有受试者高分辨率结构图像、静息态功能磁共振影像和自然刺激功能磁共振影像来探索单眼弱视儿童的神
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