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文中针对建筑物变形受到多种复杂因素的影响且单一非线性预测模型精度不高的问题,提出一种基于卡尔曼滤波模型和ARMA模型的组合预测模型,采用最小方差倒数法求取组合预测模型中各单一模型的权重,构建基于最小方差倒数法的组合预测模型。工程实践表明,相对于单一模型组合预测模型的预测精度更高。
建筑物变形监测预报的方法研究
【摘 要】
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文中针对建筑物变形受到多种复杂因素的影响且单一非线性预测模型精度不高的问题,提出一种基于卡尔曼滤波模型和ARMA模型的组合预测模型,采用最小方差倒数法求取组合预测模型
【机 构】
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中煤航测遥感集团有限公司,河南省交通规划设计研究院股份有限公司,中国建筑材料工业地质勘查中心吉林总队
【出 处】
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矿山测量
【发表日期】
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2018年4期
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