【摘 要】
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【目的】农产品价格变动关乎国计民生,农产品市场价格波动频率快,波动幅度大,受多方面因素共同影响,并呈现出非平稳、非线性等不规律波动特征,这给农产品市场带来极大的挑战
【机 构】
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河南农业大学信息与管理科学学院,农田监测与控制河南省工程实验室
【基金项目】
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河南省重大科技专项(171100110600-01),河南省现代农业产业技术体系(S2010-01-G04)
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【目的】农产品价格变动关乎国计民生,农产品市场价格波动频率快,波动幅度大,受多方面因素共同影响,并呈现出非平稳、非线性等不规律波动特征,这给农产品市场带来极大的挑战。只有充分地分析农产品价格的变化趋势,提高价格预测精度,才能更好地指引农产品产业健康发展。【方法】文章以马铃薯为研究对象,基于2014年1月至2019年12月共72组月度价格数据,提出一种经验模态分解(EMD)和极限学习机(ELM)的农产品价格组合预测模型。该组合预测模型充分利用了经验模态分解的自主分解能力和极限学习机设置较少的参数的优势。首先
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