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在入侵数据定位优化检测中，由于多源数据库是由多个异构数据库构成的，相同的入侵数据在不同的异构数据库中会发生变异，传统的入侵数据定位方法没有考虑多源数据库的复杂性，从而降低了入侵数据定位的准确性。提出采用聚类粒子群算法的入侵数据定位方法。利用聚类算法对入侵数据特征进行聚类，获得入侵数据特征的聚类中心，将所有聚类中心进行实数编码，构成初始粒子种群，以入侵数据分类的目标函数为目标，利用粒子群算法进行寻优，最终实现入侵数据的准确定位。仿真结果表明，改进算法能够提高多源数据库中的入侵数据定位的准确性和效率。