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针对地震火灾的复杂性和多变性的特点，在综合分析了各种震后火灾损失预测方法的基础上，提出了基于支持向量机的城市震后火灾损失预测模型。以地震火灾的历史资料为依据，建立学习样本和测试样本，并与BP神经网络预测方法相比较，验证了其可行性，也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法。
支持向量机在城市震后火灾损失预测中的应用
【摘 要】
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针对地震火灾的复杂性和多变性的特点，在综合分析了各种震后火灾损失预测方法的基础上，提出了基于支持向量机的城市震后火灾损失预测模型。以地震火灾的历史资料为依据，建立学习
【机 构】
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北京工业大学抗震减灾研究所,河南工业大学防灾减灾工程研究所
【出 处】
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灾害学
【发表日期】
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2008年1期
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