论文部分内容阅读
基于数据压缩领域中的行程编码理论提出一种RunTrust动态信任模型，以系统收益衡量节点合作成果，以经过压缩的节点合作记录作为信任评估依据，既增加了评估依赖的信息量，也保留了时间维度，提高了信任度评估的准确性和动态恶意行为的判别能力；借助基于时间的反馈聚合算法，通过特殊的反馈过滤策略和动态参数调整，能够增强针对恶意反馈的过滤能力．仿真实验结果表明，RunTrust以牺牲少量处理能力换取系统性能的显著提升．RunTrust模型的提出为信任数据压缩研究奠定了基础．