【摘 要】
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传统的基于光栅的激光图像光斑质心位置高精度识别模型、基于图像处理技术的激光图像光斑质心位置高精度识别模型与基于序列图像的激光图像光斑质心位置高精度识别模型存在识别精度差的问题,为此设计一种激光图像光斑质心位置高精度识别模型。利用统计特性方法估计噪声,对激光图像光斑位置二值化处理,采用参数化可变形的模板作为太阳光斑的匹配模板,确定激光图像光斑有效区域,引入光学成像原理,确定亚像素光斑的中心位置,完成
【机 构】
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江汉大学物理与信息工程学院,武汉 430056
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传统的基于光栅的激光图像光斑质心位置高精度识别模型、基于图像处理技术的激光图像光斑质心位置高精度识别模型与基于序列图像的激光图像光斑质心位置高精度识别模型存在识别精度差的问题,为此设计一种激光图像光斑质心位置高精度识别模型。利用统计特性方法估计噪声,对激光图像光斑位置二值化处理,采用参数化可变形的模板作为太阳光斑的匹配模板,确定激光图像光斑有效区域,引入光学成像原理,确定亚像素光斑的中心位置,完成激光图像光斑质心位置高精度识别。实验对比结果表明,此次设计的激光图像光斑质心位置高精度识别模型比传统的三
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