论文部分内容阅读
目的本文提出一种新颖的基于模糊同质直方图和数据融合技术的彩色图像分割算法。方法首先计算图像的同质特征和同质直方图,然后检测出直方图的峰值点对RGB彩色图像各层进行初始分割,最后计算各基色彩色图像的概率分配函数,使用基于正交和的Dempster-Shafer(DS)理论合并规则进行图像融合,得到最终的彩色分割图像。结果选用人工合成和多种医学图像进行仿真实验。定性分析表明基于本文算法的分割图像对比度和清晰度均最优,且图像中细胞边界清晰完整,细胞数量真实可靠;定量评估结果显示基于本文算法的图像分割敏感度均