【摘 要】
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由于指纹的匹配是根据指纹特征点匹配的，所以指纹特征点提取方法的好坏将直接影响指纹匹配的成功率。针对指纹特征点提取耗时较长的问题，提出了一种在细化指纹上，利用支持向量机
【基金项目】
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收国家自然科学基金项目(60974048);湖南科技大学博士启动基金项目(E51066)
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由于指纹的匹配是根据指纹特征点匹配的，所以指纹特征点提取方法的好坏将直接影响指纹匹配的成功率。针对指纹特征点提取耗时较长的问题，提出了一种在细化指纹上，利用支持向量机的特征点（端点及分叉点）提取方法，首先进行指纹特征点初提取，即将特征点的8邻域模板作为输入，特征点类型作为输出，建立支持向量机网络并进行训练。将任意的纹脊点的8邻域输入到已训练好的支持向量机网络就可得到特征点的类型。初提取得到的指纹特征点集中存在大量伪特征点，判断图像边缘并根据特征点之间的方向及距离消除伪特征点。仿真结果表明，改进方法指纹提取
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