【摘 要】
：
研究网络数据传输可靠性和安全性问题,根据仿真网络中数据的特点及加密要求,设计并实现了一个面向仿真网络的数据加密系统。采用HLA体系结构,由CA服务器和加密客户端组成,将加密客户端嵌入到联邦成员中,用混沌理论的序列密码算法,实现了各联邦成员之间实时交互数据的保密传输。采用混合密码体制,用对称加密算法DES、3DES和AES加密数据,用非对称加密算法RSA对加密密钥进行加密,实现了对非实时数据的保密传
【基金项目】
：
国防预研基金（19000530727）
论文部分内容阅读
研究网络数据传输可靠性和安全性问题,根据仿真网络中数据的特点及加密要求,设计并实现了一个面向仿真网络的数据加密系统。采用HLA体系结构,由CA服务器和加密客户端组成,将加密客户端嵌入到联邦成员中,用混沌理论的序列密码算法,实现了各联邦成员之间实时交互数据的保密传输。采用混合密码体制,用对称加密算法DES、3DES和AES加密数据,用非对称加密算法RSA对加密密钥进行加密,实现了对非实时数据的保密传输及其完整性和发送方真实性保证。实验结果表明,系统具有良好的加密效果,可满足仿真网络中数据安全的要求。
其他文献
截至6月底，今年在四川省泸州市公共资源交易中心成功开标的国家投资工程建设项目中，网上报名投标资金节约率达13％。
在双通道控制旋转导弹进行解耦研究中,为解决系统的准确跟踪问题,采用INA(逆奈奎斯特阵列)方法,对双通道控制旋转导弹进行仿真建模和耦合性分析,推导出了准弹体系下传递函数的准确表达式。对逆传递函数矩阵的奈奎斯特图进行了耦合性分析,设计出了预补偿器,反馈矩阵以及比例积分控制器。通过仿真验证了双通道的交连情况和解耦算法的有效性,为双通道控制旋转导弹控制系统分析与设计提供了新的思路。
图像置乱技术利于图像的保护,有效地保护数字图像内容为目的,结合Rijndael算法理论,提出了一种新的图像置乱算法。算法在原Rijndael算法的密钥扩展方案上进行了改进,综合运用了像素值置乱、像素位置乱、块置乱等技术,增强了图像置乱的效果。同时,算法改进了种子密钥的长度策略,使其与待加密图像的像素个数相等,以便适应于各种尺寸的数字图像,并有效提高了算法执行效率。采用图像相似度和图像直方图的评价方
“浙江基本药物招标价格出来了，一个字，惨!”从容投资管理有限公司合伙人及基金经理姜广策表示，今年以来，处于政策压力下的医药行业进入利润率下行通道，行业整体市盈率还将下降。
关于研究自适应滤波器算法优化问题,为了改善数字传输系统抗干扰能力,提高稳定性,减小误差,引入了自适应滤波算法,并详细分析了算法步长因子与失调误差e(n)之间关系对算法性能的影响。采用了改进的双曲正切函数为变步长,对传统的LMS算法进行了改进。分析了参数α、β、m对算法性能的影响。算法不但收敛速度快、稳态误差小,而且克服了变步长LMS算法达稳态时,步长变化太快的缺陷。利用MATLAB仿真结果与理论分
研究X射线图像液态危险品准确检测问题。如果液态危险品的浓度过低,液态危险品对X射线的吸收程度将大幅降低,造成液态危险品吸收系数波动较小。传统算法多是采用液态危险品吸收X射线后的吸收系数波动异常,进行危险液态物品的判断,液态物品浓度较低吸收系数波动较小会大幅降低液态危险品检测的准确率。提出了一种DSP X射线自适应能量衰退算法的液态危险品检测方式。建立X射线能量投射模型,对X射线图像进行自适应能量衰
研究了基于并列卡尔曼滤波的贝叶斯盲均衡算法的实现方法。针对目前的实现方法中并列滤波器数量众多,实现较为复杂的状况,提出了两种减少并列滤波器改进措施——信道对称初始化和基于同相关状态的信道更新处理。它们主要根据传输向量状态的对称性和相关性将它们分成一组,每组仅采用一个滤波器来实现,使并列滤波器数量减少为原来的1/2M(M为信号的调制阶数)。经实验证明改进的实现方法不但大大降低了实现复杂度,而且和通常
桥梁水域分割是桥梁目标识别的关键,首先对Markov随机场理论K-M分割方法进行改进,进而提出一种桥梁目标识别算法,对经过预处理的红外桥梁图像利用K-M分割方法进行桥梁水域分割;然后定义桥梁模板,寻找可能的桥梁点,并用Hough变换合并、连接;最后运用先验知识除去假目标,得到检测结果。整个算法解决了传统分割方法桥梁水域分割不清,导致目标识别准确率低的弱点。仿真结果表明,目标识别算法具有很高的准确性
研究图像检索优化问题,由于采用元数据检索,是对图像进行点与点匹配,传统单一特征或简单多特征组合方法难以正确描述图像,导致图像检索准确率较低。为了提高图像检索准确率,提出一种组合特征的图像检索方法。首先分别提取图像的颜色特征、纹理特征和形状特征,然后采用主成分分析消除各图像特征向量的冗余信息,最后采用欧式距离方式对图像之间的相似度进行度量,从而实现图像检索。采用图像数据库SIMPLIcity对方法性
近场宽带目标定位是阵列信号处理中的一项关键技术,为了解决宽带信号不同频率信噪比的不一致的问题,在充分研究基于常规极大似然的近场宽带目标定位方法的基础上,提出了一种新的基于加权极大似然的近场宽带目标定位方法。新方法对不同频率点数据的定位估计结果按信噪比进行不同的加权,从而得到更为精确的目标位置的估计。仿真研究表明,和比较传统的极大似然方法相比较,新方法可以有效地提高近场宽带目标的定位性能,具有很好的