【摘 要】
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为了提高野外高光谱反演土壤水溶性盐基离子的精度,以河套灌区永济灌域盐渍化土壤为研究对象,构建了基于光谱变换、特征波段、特征光谱指数筛选以及支持向量机(SVM)的机器学
【机 构】
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内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51539005、51669020、51469022);内蒙古自治区水利科技重大专项(NSK2017-M1);内蒙古自然科学基金项目(2016JQ06)
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为了提高野外高光谱反演土壤水溶性盐基离子的精度,以河套灌区永济灌域盐渍化土壤为研究对象,构建了基于光谱变换、特征波段、特征光谱指数筛选以及支持向量机(SVM)的机器学习相结合的高光谱综合反演模型。结果表明,经预处理的原始光谱反射率与土壤离子相关性总体较低,最大相关系数仅为0.18,原始光谱反射率与土壤离子的相关系数由大到小依次为Ca^2+、 SO4^2-、 Mg^2+、全盐量、Na^++K^+、Cl^-。全盐量、Na^++K^+、Cl^-、SO4^2-、Ca^2+、Mg^2+的光谱最优变换形式分别为(1/
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