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在人体睡眠的过程中,往往伴随着脑电、眼电、心电、呼吸等各种生理信号的变化,这些信号量是监测睡眠质量的重要依据。提出了一种基于眼罩的睡眠质量监测方法,在眼罩上集成了前端多通道生理信号采集电路,对用于采集信号的电极材料进行优化,采用低功耗蓝牙与移动端通信,实时传输睡眠生理信号,实现脑电、眼电、体动信号的一体化监测。同时,在智能终端通过小波分析提取生理信号的特征信息并重构,利用BP神经网络模型进行睡眠阶段自动分期,最终实现个体睡眠质量的可视化监测。实际测试表明,该方法的睡眠监测结果准确率达到92%。