基于煤矿安全的Ad hoc网络路由遗传算法研究

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目前煤矿安全问题已经引起很多学者的关注,如何才能满足生产和安全的需要一直是人们关注的焦点。文章利用巧妙的筛选方法,提出了一种在Ad hoc网络路由选择中可以满足一定要求的精英保留与替换(QGDA)的改进遗传算法,令其可以很好地满足当前煤矿生产中的安全性能要求。通过计算仿真表明,此算法比较传统的精英保留GAES遗传算法,以及基于信息熵的精英保留免疫IEIAE算法,在生产中的时延及其控制开销方面等都显现出了巨大的优越性。 At present, coal mine safety has attracted the attention of many scholars. How to meet the needs of production and safety has always been the focus of attention. In this paper, an ingenious screening method is proposed to propose an improved genetic algorithm (QGDA) which can meet certain requirements in routing of Ad hoc networks so that it can meet the current safety performance requirements in coal mine production . The results of numerical simulation show that this algorithm shows great superiority compared with traditional elite reserved GAES genetic algorithm and elite reserved IEIAE algorithm based on information entropy, which have great advantages in terms of production delay and control overhead.
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