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[摘 要] 本文运用回归分析中的路经分析，对管理干部称职程度考核测评表的制定，提出了科学的依据，同时对考核测评表中各指标值的贡献大小确定其加权系数，这对建立科学、真实、准确、有效地建立干部考核测评体系起到了积极的作用。
[关键词] 路径分析；回归分析；称职程度
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 034
[中图分类号] F272.92 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）13- 0071- 04
1 路径分析原理
路径分析（Path Analysis）是一种结构模型的分析。路径分析是回归（Regression）分析和因子（Factor，也称为因素）分析的结合。它是由S.Wright（1921）提出，并经生物遗传工作者不断完善和改进的路径分析，在研究多个相关变量间关系中具有精确、直观等优点。路径分析用以分析有时间顺序的变量之间，前面的变量对随后的变量有什么影响，是通过什么“路径”影响到随后的变量等，从中可以获得“因果关系”的结构模型。因此，路径分析是一种非常重要的探索各指标相关系数的直接作用与间接作用分析的统计方法。
在市场研究中，自变量间的关系往往比较复杂，有些自变量间的关系为相关关系，而有些自变量间的关系却是因果关系。一般地，我们称受其他变量影响的变量为内生变量，而影响其他变量的变量为外生变量。一般而言，路径分析以多元线性回归分析为基础，通过对标准化变量的偏回归系数进一步分析、分解，对各自变量的作用方式、途径给出了一个科学、合理、定量的解释。
路径分析首先是根据有关的理论知识建立一个“因果关系”的结构模型，绘制出完全模型的路径分析图（Path Diagram of Full Model），并找出模型中所有变量之间尽可能有的“因果关系”；然后用计算线性回归系数的方法求出路径系数；最后剔除那些影响力甚微的变量，画出限定模型的路径分析图（Path Diagram of Restricted Model）
2 问题提出和解决办法
我们在用民主测评法对干部进行民主考评时，通常用五分制按差（0或1分）、较差（2分）、一般（3分）、较好（4分）、好（5分）五个等级对管理干部各指标（如：称职程度y与事业心x1、原则性x2、廉洁性x3、相容性x4、组织协调能力x5、决断筹划能力x6、理论政策水平x7、机敏性x8、综合分析能力x9、学识水平x10、创新能力x11、人际交往能力x12、工作质量x13、工作效率x14）打分，统计平均后得到所测管理干部各指标分数，考察组就有了一个轮廓图像。然后按上面五个等级对每一个被测评管理干部给定一个称职程度分数作为总的评价。
但是在实践中我们发现有两个问题：一是我们考察的最终结论是落实到被考察干部是否称职以及称职的不同情况（即称职程度表示）上，而称职程度难以准确度量；二是这14个指标不可能都是同等重要的，把握不住重点容易出现失误，各指标得分比重不合理会导致失真。
为此，我们可通过回归分析，建立称职程度y与各指标xi（i=1，2，…，14）的回归方程，从而通过准确定量的指标来计算称职程度的分数；同时，通过采取路径分析方法找出其中相对重要的指标，进而根据各指标对称职程度的回归可信度的贡献大小确定其加权系数。
3 回归分析
F=20.396，复相关系数R=0.905。此时没有一个偏回归系数是显著的。表明回归分析中各指标的作用对称职程度有真实的回归关系，而偏回归系数大都不显著，说明各指标间存在较强的交互作用，因此有必要进行路径分析。
4 路径分析
4.1 计算各指标间的相关系数（见表2）
各相关系数均大于1%的显著性水平r=0.526，表示有较高的显著性，各指标间存在很强的交互作用，同时相关系数正值，表明指标间和称职程度有较强的正向共变关系。
由于相关关系只表示xi对y的总影响力，通过直接与间接作用分析，可了解xi对y的直接与间接作用力的大小。
4.2 计算路径系数
可见，x1事业心、x11创新能力对y直接作用最大。取影响较大指标作路径图（相应相关系数见表2） 。
4.3 计算各指标对y的直接和间接作用
从表3的p0，i可看到x1、x11对y的直接作用比较大，但是间接作用均为负值；同时x2、x4、x5、x6对y的直接、间接作用均不太大，但均为正值，因而与y的相关性较大。因此，各指标与称职程度的相关系数值差别不大，但是直接关联與间接关联却相差较大，表明相互间具有复杂的交互作用。
4.4 决定程度分析
4.5 各指标对回归方程估测可靠度R2总贡献分析
由公式p0·i ri0可计算xi对R2的总贡献（见表4）。
4.6 讨论以上数据分析
第一，由最大决定系数d0 ·10，11=-2.31，同时d0 ·11=1.23，d0 ·10=
-1.15均排列较前，总贡献-0.72、-0.81也较大，因此创新能力x11、学识水平x10对y产生的综合作用较大。
第二，排第二梯队的决定系数d0 ·1，11=2.22，d0 ·10=-2.16，d0 ·1，8=-2.02，表明事业心与创新能力、学识水平、机敏性共同对y的决定程度也比较高，而x1单独对y的系数是d0 ·1=1.37，因而事业心是很重要的因素。
第三，理论政策水平x7与创新能力、事业心、学识水平共同对y的决定程度为d0 ·7，11=1.08，d0 ·7，11=1.08，d0 ·1，7=1.08，d0 ·7，10，同时x7对R2的总贡献为0.453，因此它也是对y产生主要作用的。其后，依次类推分析。
5 结 语
路径分析是处理多变量关系的一种有力手段，它可以准确、直观地反映指标值之间对y的直接作用、间接作用的大小和方向，同时还说明指标值相互间具有的复杂的交互作用。考核测评管理干部时，在收集到各指标的分数后，由以上分析，我们可将事业心、创新能力、学识水平、理论政策水平、决断筹划能力、工作质量等指标值作为重要考察点。也可作为系统进行民主测评时的主要考察点。在制作管理干部称职程度考核测评表时，由以上路经分析，可依据贡献大小确定各指标的加权系数，不妨设：x1=x11=4，x6=x7=3，x3=x13=x10=2，其余均取1。这样的测评表在对干部评定时，会更科学、真实、准确，因而更有效。
主要参考文献
[1]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社，2005.
[关键词] 路径分析；回归分析；称职程度
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 13. 034
[中图分类号] F272.92 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2018）13- 0071- 04
1 路径分析原理
路径分析（Path Analysis）是一种结构模型的分析。路径分析是回归（Regression）分析和因子（Factor，也称为因素）分析的结合。它是由S.Wright（1921）提出，并经生物遗传工作者不断完善和改进的路径分析，在研究多个相关变量间关系中具有精确、直观等优点。路径分析用以分析有时间顺序的变量之间，前面的变量对随后的变量有什么影响，是通过什么“路径”影响到随后的变量等，从中可以获得“因果关系”的结构模型。因此，路径分析是一种非常重要的探索各指标相关系数的直接作用与间接作用分析的统计方法。
在市场研究中，自变量间的关系往往比较复杂，有些自变量间的关系为相关关系，而有些自变量间的关系却是因果关系。一般地，我们称受其他变量影响的变量为内生变量，而影响其他变量的变量为外生变量。一般而言，路径分析以多元线性回归分析为基础，通过对标准化变量的偏回归系数进一步分析、分解，对各自变量的作用方式、途径给出了一个科学、合理、定量的解释。
路径分析首先是根据有关的理论知识建立一个“因果关系”的结构模型，绘制出完全模型的路径分析图（Path Diagram of Full Model），并找出模型中所有变量之间尽可能有的“因果关系”；然后用计算线性回归系数的方法求出路径系数；最后剔除那些影响力甚微的变量，画出限定模型的路径分析图（Path Diagram of Restricted Model）
2 问题提出和解决办法
我们在用民主测评法对干部进行民主考评时，通常用五分制按差（0或1分）、较差（2分）、一般（3分）、较好（4分）、好（5分）五个等级对管理干部各指标（如：称职程度y与事业心x1、原则性x2、廉洁性x3、相容性x4、组织协调能力x5、决断筹划能力x6、理论政策水平x7、机敏性x8、综合分析能力x9、学识水平x10、创新能力x11、人际交往能力x12、工作质量x13、工作效率x14）打分，统计平均后得到所测管理干部各指标分数，考察组就有了一个轮廓图像。然后按上面五个等级对每一个被测评管理干部给定一个称职程度分数作为总的评价。
但是在实践中我们发现有两个问题：一是我们考察的最终结论是落实到被考察干部是否称职以及称职的不同情况（即称职程度表示）上，而称职程度难以准确度量；二是这14个指标不可能都是同等重要的，把握不住重点容易出现失误，各指标得分比重不合理会导致失真。
为此，我们可通过回归分析，建立称职程度y与各指标xi（i=1，2，…，14）的回归方程，从而通过准确定量的指标来计算称职程度的分数；同时，通过采取路径分析方法找出其中相对重要的指标，进而根据各指标对称职程度的回归可信度的贡献大小确定其加权系数。
3 回归分析
F=20.396，复相关系数R=0.905。此时没有一个偏回归系数是显著的。表明回归分析中各指标的作用对称职程度有真实的回归关系，而偏回归系数大都不显著，说明各指标间存在较强的交互作用，因此有必要进行路径分析。
4 路径分析
4.1 计算各指标间的相关系数（见表2）
各相关系数均大于1%的显著性水平r=0.526，表示有较高的显著性，各指标间存在很强的交互作用，同时相关系数正值，表明指标间和称职程度有较强的正向共变关系。
由于相关关系只表示xi对y的总影响力，通过直接与间接作用分析，可了解xi对y的直接与间接作用力的大小。
4.2 计算路径系数
可见，x1事业心、x11创新能力对y直接作用最大。取影响较大指标作路径图（相应相关系数见表2） 。
4.3 计算各指标对y的直接和间接作用
从表3的p0，i可看到x1、x11对y的直接作用比较大，但是间接作用均为负值；同时x2、x4、x5、x6对y的直接、间接作用均不太大，但均为正值，因而与y的相关性较大。因此，各指标与称职程度的相关系数值差别不大，但是直接关联與间接关联却相差较大，表明相互间具有复杂的交互作用。
4.4 决定程度分析
4.5 各指标对回归方程估测可靠度R2总贡献分析
由公式p0·i ri0可计算xi对R2的总贡献（见表4）。
4.6 讨论以上数据分析
第一，由最大决定系数d0 ·10，11=-2.31，同时d0 ·11=1.23，d0 ·10=
-1.15均排列较前，总贡献-0.72、-0.81也较大，因此创新能力x11、学识水平x10对y产生的综合作用较大。
第二，排第二梯队的决定系数d0 ·1，11=2.22，d0 ·10=-2.16，d0 ·1，8=-2.02，表明事业心与创新能力、学识水平、机敏性共同对y的决定程度也比较高，而x1单独对y的系数是d0 ·1=1.37，因而事业心是很重要的因素。
第三，理论政策水平x7与创新能力、事业心、学识水平共同对y的决定程度为d0 ·7，11=1.08，d0 ·7，11=1.08，d0 ·1，7=1.08，d0 ·7，10，同时x7对R2的总贡献为0.453，因此它也是对y产生主要作用的。其后，依次类推分析。
5 结 语
路径分析是处理多变量关系的一种有力手段，它可以准确、直观地反映指标值之间对y的直接作用、间接作用的大小和方向，同时还说明指标值相互间具有的复杂的交互作用。考核测评管理干部时，在收集到各指标的分数后，由以上分析，我们可将事业心、创新能力、学识水平、理论政策水平、决断筹划能力、工作质量等指标值作为重要考察点。也可作为系统进行民主测评时的主要考察点。在制作管理干部称职程度考核测评表时，由以上路经分析，可依据贡献大小确定各指标的加权系数，不妨设：x1=x11=4，x6=x7=3，x3=x13=x10=2，其余均取1。这样的测评表在对干部评定时，会更科学、真实、准确，因而更有效。
主要参考文献
[1]高惠璇.应用多元统计分析[M].北京：北京大学出版社，2005.