【摘 要】
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本文旨在提高工作站群机系统并行计算的效率，在网络负载的实测法基础上，提出一种预测方法──用返向神经网络来预测网络负载。实验表明，该方法具有预测精度高、时间少、适应性强
【机 构】
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本文旨在提高工作站群机系统并行计算的效率，在网络负载的实测法基础上，提出一种预测方法──用返向神经网络来预测网络负载。实验表明，该方法具有预测精度高、时间少、适应性强等特点。
The purpose of this paper is to improve the efficiency of parallel computing in cluster system of workstations. Based on the actual measurement of network load, this paper proposes a prediction method ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────── Experiments show that the method has the characteristics of high prediction accuracy, less time and adaptability.
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