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本文基于MATLAB神经网络和我国湖库富营养化评价标准，运用人工神经网络模式识别理论和方法，分别建立了BP、PNN、GILNN和Elman神经网络湖泊富营养化等级评价模型，对全国24个主要湖泊富营养化程度进行评价，并与文献【1】、文献[2】的评价结果进行比较。结果表明：基于MATLAB神经网络模型评价湖库富营养化程度是可行的，其评价模型简单易行，评价精度高，可为湖库富营养化程度评价提供新的途径和方法。