【摘 要】
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如何从噪声中提取有效的故障特征频率,如何有效地解调振动信号中固有的调制分量,这种问题的存在影响诊断的精确性。为了解决这一问题,应用调制信号双谱(Modulated signal bis
【机 构】
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内蒙古科技大学机械工程学院,内蒙古自治区机电系统智能诊断与控制重点实验室,哈德斯菲尔德大学效率与性能工程中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(51965052),内蒙古自治区科技计划(2018KG007)。
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如何从噪声中提取有效的故障特征频率,如何有效地解调振动信号中固有的调制分量,这种问题的存在影响诊断的精确性。为了解决这一问题,应用调制信号双谱(Modulated signal bispectrum,MSB)的信号处理方法,开发了基于信号解调特性的MSB来进行解调和降噪。首先将采集到的振动信号,使用MSB方法进行降噪和解调,得到调制信号双谱图;为准确地量化边带幅度,使用调制信号双谱-边带估计器(Modulation signal bispectrum-sideband estimator,MSB-SE)进
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