【摘 要】
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为了实现无线网络中的频率复用,建立了一个异步近视重复博弈(AMRG)模型,基于该模型提出了相应的分布式算法,并分析了算法均衡解的存在性及其收敛性.仿真结果表明,AMRG收敛到
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,
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为了实现无线网络中的频率复用,建立了一个异步近视重复博弈(AMRG)模型,基于该模型提出了相应的分布式算法,并分析了算法均衡解的存在性及其收敛性.仿真结果表明,AMRG收敛到均衡解时需要的频率数与经典的贪婪染色算法结果相比,其收敛速度是后者的5倍.
In order to realize the frequency reuse in wireless networks, an asynchronous repetitive myopic game (AMRG) model is established. Based on the model, a corresponding distributed algorithm is proposed and the existence and convergence of the equilibrium solution are analyzed. The simulation results show that , The number of frequencies AMRG needs to converge to the equilibrium solution is five times faster than the classical greedy algorithm.
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