【摘 要】
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该文提出了一种改进的结合SIFT特征点提取的视频镜头突变检测算法。针对SIFT算法特征描述子维数过高的问题,该文在SIFT算法基础上重新划分特征点邻域,将特征描述子维数降低50
【机 构】
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武汉轻工大学数学与计算机学院,武汉轻工大学网络中心
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该文提出了一种改进的结合SIFT特征点提取的视频镜头突变检测算法。针对SIFT算法特征描述子维数过高的问题,该文在SIFT算法基础上重新划分特征点邻域,将特征描述子维数降低50%。实验结果表明,改进的SIFT算法视频镜头突变检测平均查全率达到了97.84%,查准率达到了96.83%,比文献值分别高出2.05%和2.38%,平均每秒完成特征点提取的视频帧数为42.4187,每一秒的特征点提取效率提高了60.49%。提高了镜头变化检测的精度和时间效率。
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