【摘 要】
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针对轴承故障检测时遇到同类型非单一性损伤程度的振动信号问题,提出了一种基于稳定分布的新的轴承故障诊断方法。将振动数据分段仿真构造成变化故障振动信号,对该信号进行稳
【机 构】
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太原理工大学新型传感器与智能控制教育部重点实验室,三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室
【基金项目】
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山西省科技攻关基金资助项目:兆瓦级直驱风力发电机关键部件智能优化设计及可靠性方法研究(20140321018-02),国家自然科学基金资助项目:失效物理模式下融合多源信息的空间滚动轴承服役可靠性研究(51405264)
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针对轴承故障检测时遇到同类型非单一性损伤程度的振动信号问题,提出了一种基于稳定分布的新的轴承故障诊断方法。将振动数据分段仿真构造成变化故障振动信号,对该信号进行稳定分布参数估计,并选取恰当的特征参数后进行特征趋势预测;将得到的预测参数,作为故障类型样本进行多类故障分类。仿真和实测结果表明,该方法有效解决了轴承同类型非单一性损伤的故障诊断问题,为轴承故障诊断和在线监测提供有效的理论依据。
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