【摘 要】
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［目的］对土壤有机碳含量进行预测研究。［方法］利用高光谱仪对表层土壤进行光谱测定并且进行光谱数据的预处理，通过多元线性逐步回归（SMLR）和偏最小二乘回归（PLSR）方法对土壤有机碳含量
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［目的］对土壤有机碳含量进行预测研究。［方法］利用高光谱仪对表层土壤进行光谱测定并且进行光谱数据的预处理，通过多元线性逐步回归（SMLR）和偏最小二乘回归（PLSR）方法对土壤有机碳含量进行预测，并对2种模型的精度进行比较。［结果］LSR模型的精度高于SMLR模型。［结论］偏最小二乘回归法优于多元逐步回归法，对有机碳的预测具有更好的效果。
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