【摘 要】
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人脸识别具有广泛的应用,但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性,设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点。将现有的人脸活体检测
【机 构】
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重庆师范大学数学科学学院,重庆师范大学智慧金融与大数据分析重庆市重点实验室,重庆师范大学计算机与信息科学学院,马上消费金融股份有限公司
【基金项目】
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重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0470);重庆市教委科技项目青年项目(KJQN201800521);重庆师范大学人才引进项目(17XLB021)
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人脸识别具有广泛的应用,但容易受到伪造的欺骗人脸攻击而影响安全性,设计检测准确率高、泛化能力强、满足实时性需求的活体检测方法是目前的研究重点。将现有的人脸活体检测研究方法分为基于手工设计特征表达、基于深度学习和基于融合策略的方法,介绍每类方法所包含的典型算法的基本思想、实现步骤及优缺点。最后对已公开的人脸活体检测数据库进行整理说明,对人脸活体检测的发展趋势以及还需要进一步解决的问题进行综述,为今后人脸活体检测的研究提供了参考和借鉴。
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