【摘 要】
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根据Contourlet变换多尺度、多方向的特性以及自然图像的频谱特点,分析了Contourlet变换低通滤波器对图像融合算法性能和融合结果中伪轮廓的影响,讨论了低通滤波器与分解层数
【基金项目】
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国家自然科学基金(60502019)资助~~
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根据Contourlet变换多尺度、多方向的特性以及自然图像的频谱特点,分析了Contourlet变换低通滤波器对图像融合算法性能和融合结果中伪轮廓的影响,讨论了低通滤波器与分解层数选取之间的关系.理论与实验证明,使用带宽较窄的低通滤波器能够得到较好的融合结果,当低通滤波器系数均为正数时融合图像的伪轮廓显著减少.本文比较了使用不同低通滤波器和不同融合准则时得到的融合结果,实验结果证明,使用合适的低通滤波器,可以在选用较简单的融合准则和分解较少层数的情况下,得到很好的融合结果,大大减小了融合算法的复杂度.
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