【摘 要】
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基因表达式程序设计(简称GEP)是一种基于生物基因遗传规律的新型演化算法和知识发现技术,已经在很多领域得到应用。为了解决多变量函数的建模与预测问题,采用GEP方法进行函数
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基因表达式程序设计(简称GEP)是一种基于生物基因遗传规律的新型演化算法和知识发现技术,已经在很多领域得到应用。为了解决多变量函数的建模与预测问题,采用GEP方法进行函数的自动建模,并提出了加强初始种群的改进方法,采用了新的种群选择策略。将该方法应用于函数的自动建模和预测中,并与线性回归和BP神经网络方法比较。结果表明,应用GEP方法所建立的模型预测精度更高。
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