【摘 要】
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多缸内燃机的瞬时转速序列经过长度调整、滤波以及切分和重组,得到瞬时转速异常波动信号的数据矩阵,从而构造了适合于主分量分析的多变量统计分析问题。利用第一主分量与矩阵
【机 构】
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第二炮兵工程学院502教研室,中山市出入境检验检疫局
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多缸内燃机的瞬时转速序列经过长度调整、滤波以及切分和重组,得到瞬时转速异常波动信号的数据矩阵,从而构造了适合于主分量分析的多变量统计分析问题。利用第一主分量与矩阵各行的相关系数定义了衡量气缸健康状态的特征参数,并以特征参数的均值和标准差自适应生成了用于失火检测的阈值。通过第一主分量的极性判断和气缸特征参数的阈值检验,实现了失火气缸的定位。试验结果证明了这种失火检测方法的鲁棒性。即使在高速轻载条件下,该方法也能识别多缸失火故障,并且所得特征参数可直接用于评价气缸做功的均匀性。
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