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摘 要:为了使土地结构更加完善,提高对土地的利用率,使土地结构更加优化,进一步开拓和发展对土地的有效利用的新方面,本篇文章以对土地的不确定性和在对土地利用结构的优化的不确定因素中极为可能发生的一系列优化进行讨论。
关键词:土地利用;结构优化;自然资源
中图分类号:P208 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20160833147
1 我国有效土地的现状
在国民经济飞速发展的时代,在国民经济结构上的土地利用的具体表现是对土地结构的有效利用。众所周知,功能是由结构所决定的,而结构又是功能的具体体现,因此,对土地结构的进一步优化可以大大提高对土地资源的有效利用,进而提升国民经济的发展和综合国力的提高。
2 研究的指标及获取方法
2.1 不确定的因素和不确定的指标
2.1.1 对不确定因素进行分析
土地利用结构的优化面对的是一个不确定的环境,而不确定环境中又有很多不确定的影响因素,其包括:不确定的社会因素、不确定的基本因素、不确定的生态环境因素等,不确定的基本因素指的是土地利用结构优化基本数据的不确定性,具体原因也包括数据统计时也会出现误差,而估算等一系列的基础误差也会导致不确定性的发生,对土地结构优化的影响和意义的根本性质是基本数据的不确定性。市场经济中的不确定性是因为人类生产力的不确定因素,投资和储蓄是经济市场不确定性的根本原因。
2.1.2 不确定指标的获取
不确定指标是指通过对土地利用结构的优化作用的评估,进一步用数字的形式体现出来,镶嵌到结构模型中。不确定的指标既是优化模型中的有力参数,又是优化模型的基础数据。该参数并不是一个一成不变的数据,而是一个可以时刻变化的不确定量。因而,从理论上来讲,由于周围环境的不确定性,进而导致参数的不确定性。对于不确定性的标准来说,可以根据对历史的了解,用灰色的模型表明预测年的数值,可以通过对历史数据的了解,达到对不确定性的判定。
2.2 优化土地的结构和求解
由于社会的经济和利益体现在不同方面,因此在不确定性的基础上对土地利用结构的优化进行分析,其目标是实现对经济和生态环境的最大化利益。而社会利益要求的是持续均衡的发展,而非迅猛发展,在不确定因素发生时,最好采用期望值的方法来进行土地利用结构的优化。
2.2.1 目标内容
土地在经济中的体现:在种植业中,桑茶果减产来表示耕地经济的利益;林业中,用林业的总产量来表示经济的利益;在牧草地中,用畜牧业表示其经济实力。
土地在生态中的体现:在农田中可以体现耕地生态利益;在草地和林地中可以用牧草和森林来体现其价值等。
2.2.2 期望值的运用
在众多不确定性中,期望值运用属于其中一类,其用于计算在各种不确定因素下的函数期望。在目标函数和约束函数中都具有不确定的变化因素,因此不同的信息有不同的变量来代替,在众多的运用中,求解期望值的运用是最主要的运用。
2.2.3 在随机模拟的基础上对弹性区间的求取
在随机模拟方法的基础上计算土地利用机构优化的模型发生不确定性在80%以上,对于一些不确定的指标,可以用灰色的模型进行比标记和预测。
2.2.4 多目标的遗传算法
无论是在求解期望值上还是在求解土地利用结构的优化区间上,都必须用多目标的遗传算法。在第一类的土地结构中,大多使用嵌入式,使之变成多目标化的模型,在第二类土地结构中,一般也要变化成多目标的形式,但须经过很多次的循环。
3 结论
3.1 通过对土地利用结构的优化进行分析和探索
不难发现,土地是宝贵的生态资源,其可以为人类创造经济和物质。因此,人类应保护好我们生存的家园。
3.2 不确定因素可以抽象的表示为不确定的指标
在期望值模型中,将不确定指标代入最有可能发生土地优化的结构,再将不确定的指标代入一般的多目标优化模型。
3.3 在进行探究和考察的过程中
发现了在不同土地利用类型中起到最大贡献的是耕地、城市用地、园林用地等一系列用地,而对不确定因素变化较为敏感的是交通水利用地、园林用地等。
参考文献
[1]严金明.简论土地利用结构优化与模型设计[J].中国土地科学,2015.
[2]陈江龙,王启仿.经济发达地区土地利用结构预测—以江苏省江阴市为例[J].长江流域资源与环境,2015.
[3]刘彦随.区域土地利用优化配置[M].北京:学苑出版社,2015 .
关键词:土地利用;结构优化;自然资源
中图分类号:P208 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20160833147
1 我国有效土地的现状
在国民经济飞速发展的时代,在国民经济结构上的土地利用的具体表现是对土地结构的有效利用。众所周知,功能是由结构所决定的,而结构又是功能的具体体现,因此,对土地结构的进一步优化可以大大提高对土地资源的有效利用,进而提升国民经济的发展和综合国力的提高。
2 研究的指标及获取方法
2.1 不确定的因素和不确定的指标
2.1.1 对不确定因素进行分析
土地利用结构的优化面对的是一个不确定的环境,而不确定环境中又有很多不确定的影响因素,其包括:不确定的社会因素、不确定的基本因素、不确定的生态环境因素等,不确定的基本因素指的是土地利用结构优化基本数据的不确定性,具体原因也包括数据统计时也会出现误差,而估算等一系列的基础误差也会导致不确定性的发生,对土地结构优化的影响和意义的根本性质是基本数据的不确定性。市场经济中的不确定性是因为人类生产力的不确定因素,投资和储蓄是经济市场不确定性的根本原因。
2.1.2 不确定指标的获取
不确定指标是指通过对土地利用结构的优化作用的评估,进一步用数字的形式体现出来,镶嵌到结构模型中。不确定的指标既是优化模型中的有力参数,又是优化模型的基础数据。该参数并不是一个一成不变的数据,而是一个可以时刻变化的不确定量。因而,从理论上来讲,由于周围环境的不确定性,进而导致参数的不确定性。对于不确定性的标准来说,可以根据对历史的了解,用灰色的模型表明预测年的数值,可以通过对历史数据的了解,达到对不确定性的判定。
2.2 优化土地的结构和求解
由于社会的经济和利益体现在不同方面,因此在不确定性的基础上对土地利用结构的优化进行分析,其目标是实现对经济和生态环境的最大化利益。而社会利益要求的是持续均衡的发展,而非迅猛发展,在不确定因素发生时,最好采用期望值的方法来进行土地利用结构的优化。
2.2.1 目标内容
土地在经济中的体现:在种植业中,桑茶果减产来表示耕地经济的利益;林业中,用林业的总产量来表示经济的利益;在牧草地中,用畜牧业表示其经济实力。
土地在生态中的体现:在农田中可以体现耕地生态利益;在草地和林地中可以用牧草和森林来体现其价值等。
2.2.2 期望值的运用
在众多不确定性中,期望值运用属于其中一类,其用于计算在各种不确定因素下的函数期望。在目标函数和约束函数中都具有不确定的变化因素,因此不同的信息有不同的变量来代替,在众多的运用中,求解期望值的运用是最主要的运用。
2.2.3 在随机模拟的基础上对弹性区间的求取
在随机模拟方法的基础上计算土地利用机构优化的模型发生不确定性在80%以上,对于一些不确定的指标,可以用灰色的模型进行比标记和预测。
2.2.4 多目标的遗传算法
无论是在求解期望值上还是在求解土地利用结构的优化区间上,都必须用多目标的遗传算法。在第一类的土地结构中,大多使用嵌入式,使之变成多目标化的模型,在第二类土地结构中,一般也要变化成多目标的形式,但须经过很多次的循环。
3 结论
3.1 通过对土地利用结构的优化进行分析和探索
不难发现,土地是宝贵的生态资源,其可以为人类创造经济和物质。因此,人类应保护好我们生存的家园。
3.2 不确定因素可以抽象的表示为不确定的指标
在期望值模型中,将不确定指标代入最有可能发生土地优化的结构,再将不确定的指标代入一般的多目标优化模型。
3.3 在进行探究和考察的过程中
发现了在不同土地利用类型中起到最大贡献的是耕地、城市用地、园林用地等一系列用地,而对不确定因素变化较为敏感的是交通水利用地、园林用地等。
参考文献
[1]严金明.简论土地利用结构优化与模型设计[J].中国土地科学,2015.
[2]陈江龙,王启仿.经济发达地区土地利用结构预测—以江苏省江阴市为例[J].长江流域资源与环境,2015.
[3]刘彦随.区域土地利用优化配置[M].北京:学苑出版社,2015 .