【摘 要】
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对中国地区连续数年的改进的高解析度传感器（AVHRR）均一化植被指数（NDVI）时间序列数据进行研究，利用时间序列谐波分析（HANTS）算法对NDVI数据进行去云处理，同时计算NDVI时间序列的特征
【机 构】
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中国科学院中国遥感卫星地面站,中国科学院研究生院
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对中国地区连续数年的改进的高解析度传感器（AVHRR）均一化植被指数（NDVI）时间序列数据进行研究，利用时间序列谐波分析（HANTS）算法对NDVI数据进行去云处理，同时计算NDVI时间序列的特征分量，用以分析地表植被覆盖的生长周期性变化特性，从而了解地表植被覆盖情况。研究HANTS之后提取出的NDVI傅里叶特征分量。得知0频率表明了全年植被覆盖率均值，1、2频率谐波分量简明地描述了观测点的全年与半年幅值与相位值；1频率谐波的幅值表明了全年中植被生产率的变化，1频率谐波的相位值表明了植被绿度的时间变化快
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