【摘 要】
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文章通过使用DB(Differentiable Binarization)文本检测算法,可以分割出图像文本区域,并且弱化图像中不相关的信息。文本分割完成后,再调用CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)算法,将识别任务转化为序列建模问题.在卷积层、循环层、输出层通过特定算法转录后,完成对图片的字符识别任务。通过将DB算法和CRNN算法相结合,字符的检
【基金项目】
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国家自然科学基金项目:“多源传感器环境下基于异构特征信息融合的行为识别”(61873004)。
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文章通过使用DB(Differentiable Binarization)文本检测算法,可以分割出图像文本区域,并且弱化图像中不相关的信息。文本分割完成后,再调用CRNN(Convolutional Recurrent Neural Network)算法,将识别任务转化为序列建模问题.在卷积层、循环层、输出层通过特定算法转录后,完成对图片的字符识别任务。通过将DB算法和CRNN算法相结合,字符的检测准确率与字符识别速率都有着较大的提升。在此基础上,通过结合上述的两种算法,本文设计了一套字符识别与检测
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