【摘 要】
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研究关系数据库密文检索优化问题。对于加密后的关系数据库,由于密文数据不再保持原有明文的顺序性,查询操作带来了极大的困难。传统的密文检索模型,无法全面分析加密后的密文数据的排名大小以及概率值大小,获取的密文检索在语义上具有歧义性,出现不同的检索结果,导致算法的实用性很低。提出了一种新的关系型数据库中数值数据的密文检索方案,对数值型数据进行聚类分析,过滤无价值数据,对数据库进行加密和解密分析,采用P-
【基金项目】
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中国地震局教师科研基金项目（20120108）,中央高校基本科研业务费专项资金（创新项目团队资助计划）（ZY20120104）
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研究关系数据库密文检索优化问题。对于加密后的关系数据库,由于密文数据不再保持原有明文的顺序性,查询操作带来了极大的困难。传统的密文检索模型,无法全面分析加密后的密文数据的排名大小以及概率值大小,获取的密文检索在语义上具有歧义性,出现不同的检索结果,导致算法的实用性很低。提出了一种新的关系型数据库中数值数据的密文检索方案,对数值型数据进行聚类分析,过滤无价值数据,对数据库进行加密和解密分析,采用P-kRanks算法实现数值型数据密文的精确检索,获取最佳的密文检索结果。实验结果说明,提出的密文检索模型获
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